- Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données en utilisant Spark dans les notebooks Databricks.
- Optimiser les flux de travail des données pour la performance, l'évolutivité et la fiabilité.
- Collaborer avec les data scientists et analystes pour comprendre les exigences de données et fournir des informations exploitables.
- Assurer la conformité avec les règles de gouvernance et de sécurité des données.
- Incorporer des compétences fondamentales en gestion des données, y compris la gouvernance des données, la sécurité des données et la qualité des données.
- Travailler de manière interfonctionnelle pour comprendre les opportunités de données et construire des pipelines et des dictionnaires pour les sources de données potentielles.
- Assurer la qualité des données grâce à l'automatisation des tests et des audits.
- Expérience dans les pipelines CI/CD en utilisant Jenkins.
- Gérer les dépôts de code et le contrôle de version en utilisant Bitbucket.
- Maîtrise de Databricks et des bases d'AWS.
- Familiarité avec la science des données, l'intelligence d'affaires et l'analyse des données.
- Connaissance de l'intégration des données, de l'entreposage des données, de la modélisation et des tactiques et concepts de présentation.
- Maîtrise de Power BI, y compris la visualisation des données et les bases de données relationnelles.
- Expérience en transformation des données et des processus ETL.
- Solide compréhension des principes de modélisation des données tels que la modélisation dimensionnelle et les principes de normalisation des données.
- Maîtrise de Python et SQL.
- Expérience avec Jenkins pour l'intégration et la livraison continues.
- Familiarité avec Bitbucket pour l'hébergement de code et la collaboration.
Expérience recommandée : 2+ années d'expérience pratique dans la réalisation des tâches d'ingénierie des données mentionnées.
Informations supplémentaires :
Nom de l'entreprise : Adidas
Intitulé du poste : Ingénieur de données Databricks de niveau intermédiaire