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FullStack est la société de conseil en logiciels à la croissance la plus rapide en Amérique. Nous aidons des organisations comme Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, l'Université Stanford et l'État de Californie à construire des équipes de développement de logiciels distribués et à fournir des solutions numériques transformationnelles. En tant que société qui place les employés en premier, nous cherchons à embaucher les designers et développeurs de logiciels les plus talentueux de l'hémisphère occidental, en créant un environnement de travail positif, respectueux et propice où ils peuvent atteindre leur plein potentiel.
Nous sommes le plus fiers de :
*Offrir des opportunités de carrière qui changent la vie à des professionnels talentueux du logiciel à travers les Amériques.
*Constitution d'équipes de développement de logiciels hautement compétentes pour des centaines des plus grandes entreprises du monde.
*Avoir livré des centaines de solutions logicielles personnalisées réussies, qui ont eu un impact positif sur la vie et la carrière de millions d'utilisateurs.
*Notre note de 4,5 étoiles sur GlassDoor.
*Notre score de Net Promoter client de 68, deux fois la moyenne de l'industrie.
Le poste :
Nous cherchons à embaucher un ingénieur de données pour rejoindre notre équipe. Vous travaillerez avec nos incroyables clients de l'une des deux manières suivantes :
Augmentation d'équipe : vous vous intégrez directement dans l'équipe de notre client et travaillez aux côtés de leurs designers et ingénieurs existants au quotidien. Conception & Construction : Vous travaillerez dans une équipe de produits FullStack pour construire et livrer un produit à nos clients. Ce que nous recherchons :
- 4+ années d'expérience professionnelle en ingénierie de données.
- Un anglais avancé est requis.
- Une licence obtenue après quatre années d'études supérieures est requise.
- Une expérience significative de travail avec Python.
- Une expérience significative de travail avec SQL.
- Une expérience significative de travail avec AWS.
- Connaissance des principes de modélisation des données et de conception de bases de données.
- Expérience avec les entrepôts de données et les lacs de données.
- Une attention aux détails.
- Un état d'esprit positif et une attitude d'auto-motivation.
- Capacité à prendre une part entière à votre travail. Chaque jour est un défi pour s'assurer que vous performez conformément aux attentes que vous et votre équipe avez convenues.
- Capacité à s'identifier aux objectifs des clients de FullStack et à vous consacrer à la réalisation des engagements que vous et votre équipe prenez envers eux.
- Capacité à travailler constamment 40 heures par semaine.
Avantages :
- Salaire compétitif.
- Jours de congés payés (vacances, maladie, congé maternité et paternité, jours fériés).
- 100% de travail à distance.
- La possibilité de travailler avec des start-ups de premier plan et des entreprises du Fortune 500.
- Politique de santé avec Sura à 100% pour vous et jusqu'à 4 membres de votre famille proche.
- Cours d'anglais.
- Carte de nourriture Sodexo.
- Événements d'entreprise virtuels chaque mois.
- Nombreuses possibilités d'avancement de carrière.
- Opportunités de formation continue.
FullStack est fière d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier qui nécessite des aménagements, veuillez nous le faire savoir en remplissant notre formulaire d'aménagements pour les candidats, qui peut être fourni sur demande lors de notre processus d'embauche et d'entrevue.
Apprenez-en plus sur notre Avis de confidentialité pour les candidats.
