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FullStack est la société de conseil en logiciels qui connaît la croissance la plus rapide en Amérique. Nous aidons des organisations telles qu'Uber, GoDaddy, MGM, Siemens, l'Université de Stanford et l'État de Californie, à construire des équipes de développement de logiciels distribués et à livrer des solutions numériques transformationnelles. En tant qu'entreprise mettant l'employé en premier, nous nous concentrons sur l'embauche des concepteurs et développeurs de logiciels les plus talentueux de l'hémisphère ouest, en créant un environnement de travail positif, respectueux et soutenant où ils peuvent réaliser leur potentiel maximal.
Nous sommes particulièrement fiers de :
*Offrir des opportunités de carrière changeantes aux professionnels du logiciel talentueux à travers les Amériques.
*Construire des équipes de développement de logiciels hautement qualifiées pour des centaines des meilleures entreprises du monde.
*Avoir livré des centaines de solutions logicielles personnalisées réussies, qui ont eu un impact positif sur la vie et la carrière de millions d'utilisateurs.
*Notre note de 4,5 étoiles sur GlassDoor.
*Notre score net de promoteur client de 68, soit deux fois la moyenne du secteur.
Le Poste :
Nous cherchons à embaucher un Ingénieur de Données pour rejoindre notre équipe. Vous travaillerez avec nos incroyables clients de deux façons :
Augmentation des équipes : Vous vous intégrerez directement dans l'équipe de notre client et travaillerez au quotidien aux côtés de leurs concepteurs et ingénieurs existants.Conception & construction : Vous travaillerez sur une équipe de produits FullStack pour construire et livrer un produit à nos clients. Nous recherchons :
- Plus de 4 ans d'expérience professionnelle en Ingénierie de données.
- Un niveau d'anglais avancé est requis.
- Il est nécessaire d'avoir obtenu un diplôme universitaire de quatre ans.
- Expérience significative de travail avec Python.
- Expérience significative de travail avec SQL.
- Expérience significative de travail avec AWS.
- Connaissance des principes de modélisation de données et de conception de bases de données.
- Expérience avec l'entreposage de données et les lacs de données.
- Une attention minutieuse aux détails.
- Une mentalité positive et une attitude de réussite.
- Capacité à assumer une responsabilité complète de votre travail. Chaque jour est un défi pour vous assurer que vous répondez aux attentes que vous et votre équipe avez convenues.
- Capacité à vous identifier aux objectifs des clients de FullStack et à vous dédier à respecter les engagements que vous et votre équipe leur avez pris.
- Capacité à travailler régulièrement 40 heures par semaine.
Avantages :
- Rémunération compétitive dans votre devise locale.
- Travail 100% à distance.
- La possibilité de travailler avec des startups leader et des entreprises du Fortune 500.
- Cours d'anglais.
- Evénements d'entreprise virtuels chaque mois.
- De nombreuses opportunités d'évolution de carrière.
- Possibilités de formation continue.
- En fonction de votre localisation, d'autres avantages peuvent s'appliquer.
FullStack est fier d’être un lieu de travail offrant l’égalité des chances. Nous nous engageons à l’égalité de l’emploi sans égard à la race, la couleur, l’ascendance, la religion, le sexe, l’origine nationale, l'orientation sexuelle, l’âge, la citoyenneté, le statut matrimonial, le handicap, l'identité de genre ou le statut de vétéran. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier qui nécessite un aménagement, veuillez nous le faire savoir en remplissant notre formulaire d'Accommodements pour les candidats, qui peut être fourni sur demande lors de notre processus d'embauche et d'entretien.
Pour en savoir plus sur notre Avis de confidentialité pour les candidats.
