Mid/Senior Data Scientist (Data Science Hub) - maternity cover

Lieu : Modèle de travail hybride

Type d'emploi : Contrat de travail (Remplacement maternité)

Le Data Science Hub chez Allegro, un géant du eCommerce, exploite des solutions sophistiquées de Data Science et de Machine Learning pour orienter les décisions et les opérations commerciales. Nous relevons divers défis avec des techniques et des technologies de modélisation de pointe. Notre environnement inclusif encourage la croissance professionnelle continue et l'apprentissage multidisciplinaire, notamment dans le domaine du eCommerce.

En tant que Data Scientist Expérimenté(e)/Senior, vos principales responsabilités incluent :

• Co-créer des projets de la conception à la mise en œuvre pour résoudre des problèmes commerciaux dans des domaines comme DEX/CX/opérations : analyses prédictives, segmentation, prévision et recommandation.
• Utiliser un large éventail de types de modèles, y compris les modèles de boosting, les méthodes bayésiennes, l'inférence causale, les méthodes d'optimisation et l'apprentissage profond.
• Traiter des téraoctets de données en utilisant les solutions Google Cloud Platform.
• Travailler avec divers types de données, y compris les données tabulaires, les données spatiales, les textes en langage naturel, les images et les séries temporelles.
• Mettre en œuvre des modèles hors ligne et en ligne.
• Fournir un leadership technique et un mentorat aux data scientists juniors et intermédiaires.
• Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les équipes d'analystes et les ingénieurs de données.

Chez Allegro, la Data Science est cruciale pour nos opérations :

• Notre travail a un impact significatif sur l'une des plus grandes plateformes eCommerce au monde.
• Vous relèverez des défis intéressants à travers divers projets.
• Accédez au soutien de data scientists expérimentés, avec de nombreuses opportunités d'échange d'idées.
• Travaillez avec de grands ensembles de données et des technologies de traitement de données de pointe.
• Acquérez de l'expérience pratique avec des outils et des technologies comme Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow et PySpark.
• Apprenez et mettez en œuvre de bonnes pratiques de programmation, d'ingénierie et de gestion du code.
• Participez à des conférences de l'industrie, des formations, et contribuez activement à la communauté mondiale de Data Science / Machine Learning.

Nos avantages incluent :

• Un modèle de travail hybride avec des bureaux bien situés et d'excellents outils de travail (par ex., bureaux réglables en hauteur, salles de conférence interactives).
• Un bonus annuel pouvant aller jusqu'à 10 % du salaire brut annuel.
• Un large choix d'avantages sociaux dans un plan de cafétéria (par ex., forfaits médicaux, sportifs ou déjeuners, assurance, bons d'achat).
• Des cours d'anglais rémunérés par l'entreprise qui se rapportent à votre travail.
• Un choix entre un MacBook Pro de 16" ou 14" avec processeur M1 et 32 GB RAM, ou un Dell équivalent sous Windows, et d'autres gadgets nécessaires.
• Un haut degré d'autonomie dans l'organisation du travail de votre équipe, avec une encouragement à un développement continu et à l'expérimentation.
• Des opportunités pour des hackathons, des événements de team-building, des budgets de formation, et l'accès à notre plateforme éducative interne, MindUp.

Nous recherchons des professionnels qui :

• Détiennent un diplôme dans un domaine fortement lié à la modélisation statistique/mathématique tel que les Mathématiques, la Physique, l'Économie, l'Informatique ou similaire.
• Ont un minimum de 2 ans d'expérience en analyse de données utilisant SQL et en création de solutions ML.
• Sont compétents pour traduire des défis commerciaux en problèmes ML.
• Savent communiquer clairement avec les unités commerciales, de la formulation