Mid/Senior Data Scientist (Data Science Hub) - maternity cover

Job expired!

Lokalizacja: Model Hybrydowy

Typ Zatrudnienia: Umowa o Pracę (Zastępstwo na czas urlopu macierzyńskiego)

Data Science Hub w Allegro, gigant eCommerce, wykorzystuje zaawansowane rozwiązania z zakresu Data Science i Machine Learning do podejmowania decyzji biznesowych i operacyjnych. Rozwiązujemy różnorodne wyzwania z zastosowaniem najnowocześniejszych technik modelowania i technologii. Nasze inkluzywne środowisko zachęca do ciągłego rozwoju zawodowego i multidyscyplinarnej nauki, szczególnie w dziedzinie eCommerce.

Jako Średniozaawansowany/Starszy Data Scientist, Twoje główne obowiązki będą obejmować:

  • Współtworzenie projektów od pomysłu do realizacji w celu rozwiązania problemów biznesowych w obszarach takich jak DEX/CX/operacje—analizy predykcyjne, segmentacje, prognozowanie i rekomendacje.
  • Wykorzystanie szerokiej gamy typów modeli, w tym modeli boostingu, metod bayesowskich, wnioskowania przyczynowego, metod optymalizacji oraz głębokiego uczenia.
  • Przetwarzanie terabajtów danych przy użyciu rozwiązań Google Cloud Platform.
  • Praca z różnymi typami danych, takimi jak dane tabelaryczne, dane przestrzenne, teksty w języku naturalnym, obrazy i szeregi czasowe.
  • Implementacja modeli offline i online.
  • Zapewnienie przywództwa technicznego i mentoringu dla młodszych i średniozaawansowanych data scientistów.
  • Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami analitycznymi i inżynierami danych.

W Allegro Data Science jest kluczowe dla naszych operacji:

  • Nasza praca znacząco wpływa na jedną z największych platform eCommerce na świecie.
  • Znajdziesz interesujące wyzwania w różnorodnych projektach.
  • Uzyskasz wsparcie od doświadczonych Data Scientistów, z dużą ilością okazji do wymiany pomysłów.
  • Pracujesz z ogromnymi zbiorami danych i najnowocześniejszymi technologiami przetwarzania danych.
  • Zdobędziesz praktyczne doświadczenie z narzędziami i technologiami takimi jak Python, MLFlow, GCP BigQuery, Tableau, Composer, Dataflow i PySpark.
  • Nauka i implementacja dobrych praktyk programistycznych, inżynierskich i zarządzania kodem.
  • Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach oraz aktywny wkład w globalną społeczność Data Science / Machine Learning.

Nasze benefity obejmują:

  • Hybrydowy model pracy z dobrze zlokalizowanymi biurami i doskonałymi narzędziami pracy (np. biurka z możliwością regulacji wysokości, interaktywne sale konferencyjne).
  • Roczny bonus do 10% rocznego wynagrodzenia brutto.
  • Szeroki wybór benefitów w planie kafeteryjnym (np. pakiety medyczne, sportowe lub obiadowe, ubezpieczenie, bony zakupowe).
  • Opłacane przez firmę lekcje angielskiego związane z Twoją pracą.
  • Wybór 16" lub 14" MacBooka Pro z procesorem M1 i 32GB RAM, lub odpowiedniego Dell'a z Windows, oraz inne niezbędne gadżety.
  • Wysoki stopień autonomii w organizowaniu pracy zespołu, z zachętą do ciągłego rozwoju i eksperymentowania.
  • Możliwości hakathonów, wydarzeń integracyjnych, budżet