ML Operations Manager - AWS AI, Bedrock Data Team

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Amazon Web Services (AWS) est à l'avant-garde des avancées technologiques dans les technologies de plateforme cloud grâce à sa division Utility Computing (UC), où des services novateurs tels qu'Amazon S3 et EC2 établissent des normes industrielles. L'équipe Bedrock Data chez AWS est essentielle à cette entreprise, se concentrant sur la livraison de données d'entraînement exceptionnelles pour les modèles d'apprentissage automatique. Si vous avez une passion pour la technologie et l'ambition de mener dans un environnement à fort impact, nous vous invitons à postuler pour le rôle de Responsable des Opérations ML.

En tant que Responsable des Opérations ML dans l'équipe Bedrock Data révolutionnaire d'AWS, votre responsabilité principale sera la gestion et l'amélioration des processus d'annotation et d'analyse des données. Vous collaborerez étroitement avec les responsables des opérations et dirigerez une équipe dédiée à assurer la précision et l'efficacité des services de données - essentiels pour entraîner des modèles IA de pointe.

Responsabilités clés :

  • Gérer efficacement la transcription, l'annotation des données et la collecte des données.
  • Planifier et allouer les ressources en fonction des besoins du projet.
  • Assurer la livraison en temps voulu des services d'annotation des données.
  • Effectuer des audits pour adhérer à des protocoles de données stricts.
  • Développer et promouvoir les membres de l'équipe, en accord avec les principes de leadership d'AWS.
  • Fournir mentorat et feedback, favorisant une culture d'amélioration continue.

Chez AWS, l'innovation est notre norme et la curiosité alimente nos avancées. Non seulement nous sommes la plateforme cloud leader, mais nous établissons également continuellement de nouvelles normes en matière de service et de sécurité, fiables tant par des startups que par de grandes entreprises mondiales. En rejoignant notre équipe, vous faites partie d'une culture inclusive et collaborative dédiée à la croissance professionnelle et à l'équilibre personnel.

Culture d'équipe inclusive : Nos groupes d'affinité menés par les employés et nos divers événements inclusifs comme CORE et AmazeCon nous permettent d'apprécier nos antécédents distincts.

Mentorat et croissance professionnelle : Les opportunités d'apprentissage continu et de mentorat sont omniprésentes, visant à vous aider à vous développer comme un professionnel complet.

Équilibre travail/vie personnelle : Nous croyons en l'harmonie travail-vie personnelle. Des options de travail flexibles et hybrides près de nos bureaux aux États-Unis permettent à notre équipe de balancer efficacement vie professionnelle et vie personnelle.

AWS valorise la diversité et accueille les candidatures de candidats aux expériences variées. Si vous êtes désireux de stimuler l'innovation en IA et en gestion des données, avez une expérience managériale, et répondez aux critères suivants, nous aimerions avoir de vos nouvelles :

  • Un diplôme de baccalauréat ou une formation/expérience de travail significative dans des domaines connexes.
  • De solides capacités de leadership avec une expérience dans la gestion d'équipes.
  • Expérience dans des environnements axés sur les données, de préférence avec des connaissances en annotation de données ML et de données linguistiques.

Même si votre parcours ne correspond pas parfaitement à chaque qualification listée, nous encourageons votre candidature car vous pourriez apporter une précieuse diversité de pensée à nos équipes.

Amazon croit en une rémunération totale. Nous offrons un salaire compétitif variant de 47 500 $ à 101 000 $ en fonction du marché gé