ML Research Engineer (New Grad)

Rejoignez Genesis Therapeutics en tant qu'Ingénieur de Recherche en ML (Nouveau Diplômé)

Genesis Therapeutics est à la pointe de l'IA et de la biotechnologie, créant une équipe de machines learning (ML) de classe mondiale dans une industrie qui a longtemps sous-utilisé les méthodes computationnelles. Nous développons la première plateforme mondiale de génération de molécules et de prédiction de propriétés, répondant à un besoin critique dans le processus de découverte de médicaments. Votre rôle permettra de mener des recherches révolutionnaires accélérant la découverte de traitements pour une gamme plus étendue de maladies, plus rapidement que jamais auparavant.

Vos Responsabilités

• Améliorer la vitesse et la précision de notre plateforme ML en innovant des modifications d'architecture pour les réseaux de neurones graphiques en 2D et 3D, et les implémenter rapidement en utilisant PyTorch.
• Se tenir au courant de la recherche sur le deep learning, en particulier dans les réseaux de neurones graphiques et les modèles génératifs graphiques, et prototyper rapidement de nouvelles idées issues de la littérature actuelle.
• Analyser en profondeur les ensembles de données moléculaires, créant des ensembles d'entraînement, de validation et de test statistiquement robustes pour maximiser la formation des modèles pour des tâches réelles de prédiction et de génération.
• Développer des caractérisations innovantes des structures moléculaires en 2D et en 3D inspirées par les principes physiques et chimiques, afin d'améliorer l'utilisation des données par nos réseaux de neurones.
• Collaborer étroitement avec des ingénieurs en logiciels et des chimistes médicinaux pour garantir que notre plateforme ML s'adapte de manière optimale à divers cas d'utilisation.

Vos Qualifications

• Un ingénieur logiciel compétent capable de coder rapidement tout en maintenant des normes élevées de qualité de code.
• À l'aise avec l'algèbre linéaire et les statistiques.
• Expérience dans l'application de techniques ML traditionnelles et/ou de deep learning à des défis réels.
• Un penseur cartésien qui préfère raisonner à partir de premiers principes plutôt que de suivre des motifs.
• Désireux d'apprendre sur le machine learning, la biochimie et le processus de développement de médicaments.

Ce que Nous Offrons

• La chance de travailler sur des projets de recherche ML stimulants et ayant un impact élevé, déployés immédiatement pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments.
• Une équipe collaborative d'experts techniques en IA, logiciels et chimie, tous dotés d'un mélange de curiosité intellectuelle et d'humilité. L'équipe examine et discute 1 à 2 articles de ML ou de chimie par semaine pour rester à jour avec les avancées de l'industrie et inspirer de nouvelles idées.
• Un salaire compétitif et des packs d'actions, ainsi qu'une assurance médicale, dentaire et visuelle complète, et un programme 401(k).

Genesis Therapeutics unit l'IA et la biotechnologie pour découvrir des traitements novateurs et révolutionnaires pour les patients souffrant de conditions sévères et invalidantes. Fondée sur des recherches pionnières en ML moléculaire, nous nous sommes imposés comme le leader dans l'IA pour la découverte de médicaments à petite molécule. Notre équipe de leaders de la biotechnologie et de chasseurs de médicaments experts collabore avec des chercheurs en deep learning et des ingénieurs logiciels pour repousser les limites des technologies prédictives et génératives pour les molécules.

Notre plateforme moléculaire IA de pointe, GEMS (Genesis Exploration of Molecular Space), accélère et optimise la découverte de médicaments à petite molécule, nous permettant d'identifier des médicaments à petite molécule de première classe et de meilleure classe pour des cibles difficiles et considérées comme impossibles à traiter. Utilisant GEMS, nous avons construit une pipeline interne robuste et formé deux collaborations importantes avec Eli Lilly et Genentech, couvrant diverses aires thérapeutiques.

Avec plus de 280 millions de dollars de financement, y compris une récente série B de 200 millions de dollars en août 2023 de la part d'investisseurs de premier plan en technologie et biotechnologie tels qu'Andreessen Horowitz,