ML/Data Engineer (Staff/Sr. Consultant level) 8 - 12yrs

Présentation de l'entreprise :
Visa est un leader mondial des paiements et de la technologie. Chaque année, plus de 259 milliards de transactions de paiement transitent en toute sécurité à travers notre réseau, reliant consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Faites partie d'un leader de l'industrie animé par un but précis - rejoignez Visa et vivez l'expérience Visa.

Résumé de l'emploi :
L'équipe des Solutions de Risque et d'Identité (RaIS) chez Visa fournit des services essentiels de gestion des risques aux banques, commerçants et autres réseaux de paiement. Utilisant des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle conçus par l'équipe des Modèles Prédictifs de Visa (VPM), nous offrons des perspectives en temps réel pour aider nos clients à gérer efficacement les risques. Alors que nous développons notre gamme de modèles prédictifs, nous recherchons des ingénieurs passionnés pour traiter de grands volumes de données, créer des processus automatisés et standardiser les outils de ML/AI.

• Développer et mettre en œuvre des pratiques pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans de grands projets de science des données.
• Collaborer avec les parties prenantes mondiales dans les produits RaIS, la science des données de VPM et la recherche Visa.
• Construire et maintenir des pipelines et systèmes d'ingénierie des données à grande échelle soutenant les modèles ML/AI.
• Concevoir et créer des solutions d'ingénierie efficaces pour notre feuille de route stratégique.

Qualifications :

• 8 ans d'expérience professionnelle avec un diplôme de Bachelor en Informatique, Statistiques, Finance, Économie, ou dans un domaine lié.
• Connaissance approfondie de l'écosystème Hadoop et des technologies associées telles qu'Apache Spark, Python et Pandas.
• Expérience solide en ingénierie des données, analyse quantitative, SQL et traitement de données utilisant Hadoop, EMR et bases de données NoSQL.
• Expérience de la gestion de jeux de données complexes, volumineux, multidimensionnels et de modèles d'apprentissage automatique.

• Expérience dans le développement et l'exécution de processus ETL à grande échelle pour la qualité des données, le reporting et la modélisation prédictive.
• Maîtrise de la construction et de la maintenance des pipelines Spark pour les modèles ML.
• Solide expérience de développement en Golang, Java, Python ou Rust.
• Expertise dans les technologies de pile de données volumineuses et en temps réel comme Hadoop, Spark, Kafka, Redis, Flink.
• Maîtrise des services AWS incluant EC2, S3, SageMaker et la gestion des environnements de données distribués.
• Expérience pratique avec les concepts ML, les moteurs de service de modèles et les cadres tels que TensorFlow et Triton.
• Expérience avec le scripting UNIX/Shell ou Python, et les outils de planification comme Airflow et Control-M.
• Forte exposition à la création de pipeline de données, au génie des caractéristiques et au déploiement de modèles ML/AI à grande échelle.
• L'expérience avec les outils DevOps, les environnements conteneurisés (Docker, K8s) et les outils de visualisation comme Tableau, Power BI est un plus.