Ingénieur MLOps

Nous recherchons un Ingénieur ML Ops expérimenté pour rejoindre notre équipe. Le candidat retenu sera responsable du développement, du déploiement et de la gestion de nos modèles d'apprentissage automatique. Il sera également responsable de garantir la précision et la fiabilité de nos modèles

Responsabilités:

• Développer, déployer, gérer et maintenir l'infrastructure pour les modèles d'apprentissage automatique.
• Déployer les modèles sur AWS, en garantissant la scalabilité et les performances.
• Surveiller les performances des modèles d'apprentissage automatique en production.
• Mettre en œuvre CI/CD, Docker, k8s, IaC, et d'autres outils Ops.
• Temps consacré prévu à ~75% pour DevOps, 25% pour ML.
• Rechercher et implémenter de nouvelles technologies pour améliorer les performances des modèles
• Collaborer avec d'autres équipes pour assurer le déploiement réussi de nos modèles.

Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en DevOps, avec un accent sur ML Ops.
• Maîtrise de l'écosystème AWS, EC2, Lambda, IAM, EBS.
• Expérience avec GitHub, CloudFormation, Terraform, VPN, monitoring, logging, alerting, Poetry, et PagerDuty.
• Familiarité avec Jira, Confluence, Slack, et Google Doc.
• Qualifications/Compétences :
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
  • Fortes compétences en communication et en relations interpersonnelles.
  • Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.
  • Capacité à travailler dans un environnement au rythme rapide.
  • Connaissance des processus DevOps et CI/CD.

Avantages

Il s'agit d'un poste de contractuel, payé à l'heure avec la possibilité de devenir salarié au bout de 3 mois en étant entièrement sur la paie avec des avantages.