Sr. Scientifique des Données Publicitaires

Philo : La télévision sur Internet (TVoIP)

Chez Philo, nous sommes un groupe de passionnés de technologie et de produits qui ont pour objectif de construire l'avenir de la télévision, en mariant le meilleur de la technologie moderne avec le médium le plus captivant jamais inventé - en bref, nous construisons l'expérience télévisuelle que nous avons toujours voulu pour nous-mêmes. Concrètement, cela signifie tirer parti de la livraison par le cloud, des piles technologiques modernes, de l'apprentissage automatique et des expériences d'applications natives créées à la main sur toutes nos plateformes. Nous visons à offrir une expérience solide sur les bases du streaming, tout en concoctant les expériences de lecture multi-écrans et multi-utilisateurs de nouvelle génération.

Data Science chez Philo

Les données sous-tendent tout ce que nous faisons chez Philo : prendre des décisions commerciales éclairées ; analyser et améliorer la qualité de notre expérience de streaming ; mener des expériences de produits pour optimiser nos flux d'inscription ; et faciliter la recherche du programme parfait pour nos utilisateurs. Au sein de l'équipe Data Science, nous recherchons une personne à l'aise pour travailler sur une variété de problèmes d'optimisation des enchères et du placement publicitaire, en utilisant l'expérimentation pour améliorer nos systèmes publicitaires, et en aidant à diriger notre équipe dans l'équilibre entre la monétisation et la qualité de l'expérience sur notre service de streaming. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres data scientists, analystes et ingénieurs pour construire et déployer des solutions directement pour notre service.

Nous sommes passionnés par la résolution de problèmes et la fourniture de perspectives éclairées par les données pour l'ensemble de l'entreprise, en utilisant à la fois des techniques de pointe et des pratiques éprouvées en étroite collaboration avec tous les départements. Pour mener à bien notre travail, nous nous appuyons sur des outils open source modernes tels que dbt, GrowthBook, Robyn, Superset et PyTorch, ainsi que sur des outils SaaS tels que Segment, SageMaker, AWS Glue, Mode, Avo et BigEye.

Voici quelques-uns des projets récents sur lesquels ont travaillé les membres de notre équipe Data Science :

• Modélisation pour déterminer quels comportements de produit prédisent la conversion
• Exécution d'expériences pour évaluer l'impact de stratégies alternatives d'enchères publicitaires
• Construction de modèles de données pour l'analyse de la valeur à vie des clients, y compris les revenus publicitaires
• Recherche sur la sensibilité aux prix et analyses du marché concurrentiel

Qualifications

Philo recherche un Senior Advertising Data Scientist avec une expérience avérée en modélisation statistique, en pratiques d'expérimentation A/B/n, en SQL, et en développement indépendant d'analyses basées sur les données. Ce Data Scientist aura l'opportunité d'exploiter d'énormes ensembles de données structurées, non structurées, transactionnelles et en temps réel provenant de diverses sources, d'analyser les habitudes financières et d'utilisation des clients, et de faire des recommandations exploitables aux équipes de produits, de marketing, d'ingénierie et de développement commercial.

Dans ce rôle, le Senior Advertising Data Scientist soutiendra l'ensemble du cycle de développement de produits pour nos systèmes publicitaires, du brainstorming des fonctionnalités et de la taille des opportunités à la conception des mesures et des expériences, de l'analyse causale et de l'apprentissage post-lancement au prochain cycle de développement. Les Senior Data Scientists chez Philo contribuent au mentorat et à la direction de l'équipe Data, qu'ils soient des managers ou des contributeurs individuels. Les personnes ayant une expérience préalable en gestion d'équipe ou un intérêt pour la gestion d'équipe auront l'opportunité d'ajouter cette responsabilité à leur rôle chez Philo.

Responsabilités :

• Développer une compréhension approfondie de la manière dont les abonnés utilisent Philo sur chacune de nos plateformes de streaming, comment cette utilisation influence la performance publicitaire et définir les mesures pour évaluer les nouvelles fonctionnalités de nos systèmes publicitaires
• Posséder des plans d'analyse et de suivi, au sein de plusieurs flux de travail de développement, de la définition des métriques et de la conception de l'instrumentation des données aux rapports et recherches en cours
• Améliorer de manière itérative nos méthodes d'expérimentation et établir les meilleures pratiques pour les expériences dans un environnement d'enchères publicitaires en direct
• Établir des tableaux de bord organisés qui serviront de principale source pour évaluer la performance des fonctionnalités
• Exécuter des requêtes pour soutenir les questions produit ad-hoc et créer des tableaux de bord Mode et d'autres visualisations pour les parties prenantes
• Prenez en charge vos projets d'analyse, identifiez proactivement les problèmes et les opportunités, testez les hypothèses et proposez des solutions
• Collaborer avec des groupes à l'échelle de l'entreprise (p. ex. : développement commercial, opérations publicitaires, marketing, et support) sur les KPIs, y compris la valeur à vie, la rétention, la reconquête, et les métriques de consommation de contenu

Qualifications clés :

10+ années d'expérience dans un rôle de Data Science, de préférence avec une expérience de gestion d'analystes, d'ingénieurs ou de data scientists Capacité démontrée à influencer les feuilles de route des produits et les décisions commerciales avec des données

• Expertise avérée dans la conception expérimentale (y compris, mais sans s'y limiter, les tests A/B), les principes d'inférence causale et les techniques statistiques
• Expérience avec les bases de données relationnelles et SQL

• Compétences solides en communication écrite et verbale, avec la capacité d'expliquer et de présenter la méthodologie analytique et les résultats à des publics non techniques

• Expert en analyse statistique avec R ou Python
• Fondamentaux solides en analyse - un diplôme en statistiques, économie, un domaine connexe, ou une expérience professionnelle similaire
• Expérience dans l'écriture de code de qualité de production en R/Python, la production de modèles de données et de modèles statistiques avec des outils tels que Git, Sagemaker, et dbt, et l'utilisation des meilleures pratiques d'ingénierie logicielle autour du contrôle de version, de la révision, et des tests automatisés

À propos de Philo

Nous nous efforçons de construire des applications de streaming attrayantes et faciles à utiliser sur un grand nombre de plates-formes (Android Mobile, tablettes Android, Android TV, Amazon FireTV, Roku, iOS, Apple TV, Samsung et web), tout en proposant une grande variété de contenu à nos utilisateurs.

Aujourd'hui, plus de 60 chaînes sont incluses dans notre package de base -- notre offre comprend de nombreuses chaînes câblées populaires, comme A&E, Accuweather, Animal Planet, AXS TV, BBC America, BET, Cheddar, ComedyCentral, CMT, Discovery Channel, Food Network, Game Show Network, Hallmark, HGTV, IFC, INSP, Lifetime, MTV, Newsy, Nickelodeon, OWN, Paramount Network, Sundance, TV One, Vice et VH1. Nous proposons également des chaînes premium en option de Starz et Epix, et nous ajoutons toujours plus de contenu!

Nous sommes une entreprise qui met les gens en premier - à la fois nos abonnés et notre équipe. Chez Philo, notre philosophie est de donner les moyens à nos collègues de faire leur meilleur travail tout en se soutenant mutuellement dans la poursuite d'objectifs communs. Nous valorisons le pragmatisme, la fierté dans notre travail et la passion. Nous croyons en la transparence et l'ouverture dans toutes les parties de l'entreprise. Nous sommes engagés envers la diversité et l'inclusion alors que nous faisons grandir l'équipe Philo et façonnons l'avenir de la télévision -- nous pensons qu'un ensemble divers de voix et de perspectives dans notre équipe nous permet d'innover plus rapidement et de créer la meilleure expérience pour nos abonnés.

Philo a son siège à San Francisco, avec des bureaux supplémentaires à New York et Cambridge, MA. Notre équipe de direction comprend un co-fondateur de Facebook ainsi que des anciens de Meraki et HBO. Philo est soutenu par NEA et des partenaires de l'industrie incluant Discovery, Viacom, AMC et A&E.

Statut : Temps plein
Localisation : San Francisco, CA ; Brooklyn, NY ; Cambridge, MA ; ou teletravail
Rémunération : Inclut un salaire annuel entre 160K-$210K en fonction de l'expérience et du lieu de travail, des options d'actions de l'entreprise, et des prestations de santé.

Nous valorisons un lieu de travail diversifié et inclusif et nous accueillons les personnes de différents horizons, expériences, compétences et perspectives. Philo est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous croyons que chacun fait de son mieux lorsqu'il est soutenu par les autres et par l'entreprise, et nous offrons un ensemble généreux de avantages pour rendre l'équipe Philo heureuse et en bonne santé. Voici un échantillon des avantages que nous offrons à notre équipe :

• Couverture complète de santé, dentaire et vision pour vous et votre famille
• Horaires de travail flexibles
• Congé parental payé généreux
• Temps libre illimité pour les vacances et les congés maladie
• Bonus de vacances annuel de 2000 dollars (nous vous payons pour prendre deux semaines de vacances)
• 5250 dollars par an pour le développement professionnel et l'aide pédagogique
• Allocation annuelle de 1250 dollars pour le bureau à domicile + TV
• Bonus de 500 dollars par mois (6000 dollars par an) pour les employés qui s'engagent à travailler au moins 3 jours par semaine dans nos bureaux
• Bureau accueillant les chiens
• Et bien plus encore!

Pour les résidents de Californie : Avis de Philo sur la collecte de CCPA - Employés, candidats, propriétaires, administrateurs, dirigeants et entrepreneurs