Multimodal Perception Science Intern (Fall 24)

Rejoignez le leader de l'innovation dans le domaine du divertissement et aidez-nous à concevoir le futur ! Le programme de stage Dolby U offre une expérience de travail impactante basée sur des projets dans un environnement collaboratif et créatif où vous travaillerez aux côtés des leaders de l'industrie. Amplifiez votre curiosité insatiable en mettant en œuvre des solutions réelles qui révolutionnent la communication et la création, la diffusion et l'appréciation du divertissement dans le monde entier.

Nous offrons une culture collégiale, des projets stimulants, une excellente rémunération et des avantages sociaux, ainsi qu'une flexibilité de travail véritablement flexible pour soutenir où, quand et comment vous travaillez le mieux. Pour tout étudiant cherchant à acquérir une expertise inestimable grâce à des contributions personnelles significatives, nous vous invitons à nous rejoindre pour continuer à concevoir un avenir où la technologie rencontre le divertissement !

Le Advanced Technology Group (ATG) est la division de recherche de Dolby Laboratories. La mission d'ATG est d'anticiper, d'apporter des perspectives et d'innover des solutions technologiques qui alimenteront la croissance continue de Dolby. Nos chercheurs ont une expertise dans des domaines tels que :

• IA/ML
• Algorithmes
• Traitement du signal numérique
• Ingénierie audio
• Traitement d'image
• Vision par ordinateur
• Science des données et analyse
• Systèmes distribués
• Informatique cloud, edge et mobile
• Réseaux informatiques
• IoT

Nous recherchons des candidats ayant de solides compétences techniques, des capacités de résolution de problèmes et d'analyse, de bonnes compétences en communication et en collaboration, une curiosité pour comprendre comment et pourquoi les choses fonctionnent, et une passion pour l'audio, la vidéo, les films, la musique ou les technologies des jeux. Vous vous épanouirez ici si vous avez le désir d'apporter de nouvelles idées, êtes ouvert à apprendre des autres et appréciez le travail en équipe.

Nous sommes particulièrement intéressés par les candidats doctorants en neurosciences, informatique ou domaines connexes, qui développent activement des mondes virtuels immersifs comme outils pour explorer la perception et comment nos cerveaux interagissent avec la technologie.

Responsabilités

• Travailler en collaboration avec notre équipe pour concevoir des environnements virtuels immersifs qui offrent des expériences audiovisuelles complètes, en intégrant éventuellement d'autres sens tels que l'haptique.
• Mettre en œuvre des expériences en neurosciences computationnelles, en science de la perception et en IA multimodale pour comprendre les interactions humaines dans les environnements virtuels.
• Collecter et analyser des données multimodales en utilisant des outils et techniques de pointe, y compris le suivi oculaire, l'EEG et les capteurs biométriques.
• Développer et mettre en œuvre des algorithmes et des techniques pour le traitement et l'analyse des signaux des données d'expérience humaine.
• Incorporer des données subjectives provenant d'expériences de perception humaine dans les modèles de machine learning pour améliorer leur portée, leur précision et leurs performances.
• Participer aux réunions régulières de l'équipe et présenter vos résultats à travers Dolby.
• Contribuer à l'élaboration de publications de recherche, de brevets et de présentations.

Exigences

• Préparer actuellement un doctorat en neurosciences, en informatique, en ingénierie électrique, en sciences cognitives, en ingénierie biomédicale ou dans un domaine connexe.
• Solides compétences en développement dans les moteurs de jeu/simulation en temps réel tels que Unreal et expérience avec les éléments audio et visuels des environnements virtuels.
• Expérience avec la restitution de vidéo volumétrique sur des écrans 2D et les casques de réalité virtuelle, ainsi qu'avec le rendu audio utilisant l'audio binaural ou spatial multicanal.
• Maîtrise en programmation et prototypage avec Python, Matlab ou des langages similaires.
• Polyvalence avec les techniques et alg