Rejoignez notre équipe en tant que Vice-président Modélisateur de Données Naturelles et faites progresser votre carrière dans la Gestion des Risques et la Conformité. Ce rôle implique également une collaboration étroite avec notre équipe de Risque Climatique.
En tant que membre essentiel de l'équipe Risque Environnemental et Social (E&S), vous contribuerez de manière significative à maintenir la force et la résilience de JPMorgan Chase. Vos principales responsabilités incluront le développement et la mise en œuvre de stratégies pour les questions de risque E&S, la supervision des lignes d'activité de notre entreprise et assurant une gestion et un suivi cohérents des problèmes de risque E&S. Vous fournirez également des défis efficaces sur diverses questions E&S.
- Soutenir le développement d'une approche analytique et orientée modèle interne pour évaluer les risques environnementaux, couvrant divers sujets environnementaux et liés à la nature.
- Déterminer les métriques appropriées pour évaluer le risque environnemental aux niveaux portefeuille, client et actif, y compris les impacts directs et indirects via les opérations et les chaînes d'approvisionnement.
- Établir les exigences pour la collecte de données sur les risques environnementaux et mener des analyses de scénario. Identifier et évaluer les fournisseurs de données.
- Engager et coordonner avec d'autres fonctions telles que la Responsabilité Corporative, la Conformité, les Contrôles, le Bureau des Données Principales et d'autres fonctions de risque.
- Participer à répondre aux réglementations mondiales E&S et à la préparation des divulgations externes liées aux risques E&S.
- Contribuer à la recherche sur diverses questions E&S affectant l'entreprise et ses clients, y compris la biodiversité et les problèmes de chaîne d'approvisionnement.
- Une expérience étendue dans la modélisation environnementale et/ou climatique, comprenant l'évaluation et le développement de modèles, idéalement appliquée aux cas d'affaires.
- De solides compétences analytiques et une familiarité avec de grands ensembles de données.
- Compétences avancées en programmation (Python) et en analyse géospatiale.
- Formation académique dans une discipline hautement quantitative telle que l'ingénierie, la physique, la géographie ou les mathématiques.
- Compréhension du paysage réglementaire et volontaire pour les sujets environnementaux pertinents pour le secteur financier.
- Connaissance des risques environnementaux et de leurs canaux de transmission affectant les institutions financières.
- Très efficace dans la communication des résultats analytiques aux parties prenantes, à l'écrit comme à l'oral, avec d'excellentes compétences interpersonnelles et de présentation.
- L'expérience dans le secteur des institutions financières ou bancaires est préférée mais non requise.
J.P. Morgan est un leader mondial des services financiers, offrant des conseils stratégiques et des produits aux corporations les plus importantes à l'échelle mondiale, aux gouvernements, aux individus fortunés et aux investisseurs institutionnels. Notre engagement pour l'excellence nous pousse à servir nos clients et à construire des partenariats à long terme pour aider à atteindre leurs objectifs commerciaux.
Nous croyons que nos personnes sont notre force et que leurs talents divers contribuent à notre succès. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et valorisons la diversité et l'inclusion. Nous ne faisons pas de discrimination basée sur des attributs protégés tels que la race, la