PhD Residency - AI and Cybersecurity

SandboxAQ est pionnier dans le développement de solutions révolutionnaires utilisant les technologies IA et Quantique pour créer un impact positif. Nous collaborons avec des leaders mondiaux dans les secteurs gouvernemental, académique, et privé pour développer des applications basées sur le quantique visant à résoudre les défis commerciaux actuels et futurs. Notre engagement avec les clients couvre l'ensemble du processus de développement pour garantir un ajustement optimal au marché.

Notre méthodologie unique favorise la pollinisation croisée entre des domaines divers tels que la physique, l'informatique, les neurosciences, les mathématiques, la cryptographie, les sciences naturelles, et plus encore. Nous croyons en la promotion d'un environnement où la pensée expérimentale et la collaboration mènent à des solutions innovantes en IA et Quantique. Rejoignez-nous et faites partie d'une culture qui valorise le leadership intellectuel, la diversité, l'engagement des employés, et l'impact technologique pour révolutionner le monde de la technologie.

Nous sommes déterminés à faire avancer les solutions quantiques et les initiatives informatiques par l'éducation. Notre investissement dans les talents futurs comprend des programmes de stages, des articles de recherche, des outils de développement, des manuels, des conférences/événements éducatifs, et des partenariats avec des universités et des centres de talents. Notre objectif est d'inspirer des personnes de divers horizons à se préparer pour l'ère quantique et à encourager des carrières dans les domaines STEM.

Si vous êtes un étudiant diplômé en STEM désireux d'inaugurer la nouvelle ère AI + Quantique, envisagez de rejoindre notre programme de résidence chez SandboxAQ. Nous recherchons des étudiants de divers domaines STEM — physique, informatique, IA, neurosciences, chimie, cryptographie, mathématiques/statistiques, ingénierie biomédicale, ingénierie aérospatiale, géophysique, et plus encore — pour rejoindre notre équipe de classe mondiale d'ingénieurs, de scientifiques et de technologues.

Notre équipe de Machine Learning en Sécurité Quantique se concentre sur l'application de techniques de pointe de plusieurs disciplines pour aborder des problèmes à fort impact. Nous nous engageons dans une recherche approfondie tout en restant en contact étroit avec les besoins des clients. En tant que résident, vous prendrez en charge un projet visant à faire progresser le rôle du ML dans le domaine de la sécurité quantique.

Responsabilités principales

• Recherche et conception d'algorithmes ML axés sur les applications de cybersécurité.
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs pour intégrer les résultats de recherche dans notre portefeuille de produits.
• Analyser des données de sécurité à grande échelle, y compris les traces réseau, les systèmes de fichiers, et les journaux/événements.

Qualifications minimales

• Expérience en prototypage rapide et déploiement de modèles ML en Python.
• Familiarité avec les outils ML courants (TensorFlow, Keras, PyTorch, etc.).
• Connaissance des derniers développements en machine learning et en confidentialité.

Qualifications préférées

• Expérience antérieure en tant qu'ingénieur logiciel dans l'industrie.
• Exposition au ML appliqué dans les domaines de la cybersécurité ou des réseaux.
• Expérience de contribution à des projets open-source.
• Familiarité avec les méthodes d'apprentissage non supervisé.

Détails

• Localisation : À distance
• Date de début : Toute l'année, en continu
• Durée : Flexible, généralement entre 4 mois et un an

Admissibilité

• Actuellement inscrit dans un programme de doctorat en mathématiques, informatique, ou dans un domaine connexe.
• Les étudiants diplômés non-Ph.D. peuvent être considérés au cas par cas (par exemple, actuellement inscrits dans un programme de maîtrise).
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, C/C++, Matlab, etc.).