Postdoc Fellowship on QM/ML/MM-based MD simulations of active sites in enzymes for the conversion of C1 products to fuels and chemicals - DTU Energy

Offre de Bourse Postdoctorale en Simulations de Catalyse Enzymatique à DTU Energy

La Section pour la Découverte Autonome des Matériaux (AMD) de DTU Energy et le Pioneer Center for Accelerating P2X Materials Discovery (CAPeX) recherchent un postdoc exceptionnel pour diriger des recherches en simulations multi-échelles et optimisation de la catalyse enzymatique. Ce poste implique de développer une compréhension plus profonde des processus de transfert de charge dans les systèmes enzymatiques.

La section AMD de DTU Energy excelle dans la combinaison des techniques de modélisation atomique et multi-échelles, des méthodes d'apprentissage automatique et des laboratoires auto-dirigés pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux pour la conversion et le stockage d'énergie. La bourse fait partie de l'initiative CAPeX à long terme, un projet de 13 ans doté d'un budget de 300 MDKK financé par plusieurs fondations danoises, hébergé par DTU avec des contributions de l'Université d'Aalborg, l'Université de Copenhague, l'Université d'Aarhus et l'Université du Danemark du Sud, ainsi que des partenaires internationaux tels que l'Université Stanford, l'Université d'Utrecht et l'Université de Toronto.

Le projet vise à développer un cadre avancé de dynamique moléculaire basé sur QM/ML/MM pour comprendre les dynamiques des enzymes et des protéines au niveau moléculaire. Ce cadre sera utilisé pour détailler les changements d'énergie libre dans les enzymes déshydrogénases, facilitant la conversion du CO2 en carburants et produits chimiques très demandés comme le méthanol. La méthode implique l'intégration de méthodes QM de haute fidélité avec des DFT accélérés et des potentiels appris par machine pour prendre en compte les effets à longue portée.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou d'un diplôme équivalent en chimie computationnelle, physique, science des matériaux ou informatique. Une solide expérience des méthodes computationnelles QM/MM, des compétences en programmation Python et en apprentissage automatique est essentielle. Le candidat idéal aura :

• Une pensée innovante et la capacité de travailler de manière indépendante et en équipes pluridisciplinaires.
• Excellentes compétences en communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
• La capacité de prendre en charge les progrès et la qualité des projets.

L'évaluation des candidats sera réalisée par le Chef de Section, le Directeur de CAPeX, le Prof. Tejs Vegge, et l'Associé Prof. Arghya Bhowmik (DTU).

DTU, une université technique reconnue mondialement, propose un emploi stimulant et gratifiant dans un environnement international. L'institution aspire à l'excellence académique dans un cadre de respect collégial et de liberté académique tempérée par la responsabilité.

La nomination est basée sur la convention collective avec la Confédération Danoise des Associations Professionnelles. La période d'emploi est de deux ans, avec un début prévu pour le 1er septembre 2024 ou peu après. Il s'agit d'un poste à temps plein.

Les candidats doivent soumettre une candidature en ligne complète avant le 10 juillet 2024 (23:59 heure danoise), incluant tous les documents nécessaires dans un fichier PDF unique. Le fichier doit contenir :

• Une lettre de motivation détaillant l'expérience avec la modélisation quantique atomique des enzymes et des matériaux connexes, et/ou l'apprentissage automatique
• Un Curriculum Vitae (CV)
• Diplômes académiques (MSc/PhD – en anglais)
• Liste des publications
• Un court résumé des réalisations académiques (une demi-page)
• Liste des références (au moins deux)

Pour plus d'informations, veuillez contacter le Prof. Tejs Vegge à [email protected] ou le Prof. Arghya Bhowmik à [email protected]. Veuillez noter que les candidatures ne doivent pas être envoyées à ces adresses électroniques mais soumises en ligne comme