Postdoctoral Researcher, FAIR

Meta est à la recherche d'un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre dynamique équipe de recherche fondamentale en IA (FAIR). Cette organisation de recherche est dédiée à faire progresser de manière significative le domaine de l'IA. Nous recherchons des experts reconnus dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la multimodalité, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Si vous êtes passionné par la production de nouvelles recherches en science ouverte pour propulser la modélisation du langage multimodal, cette opportunité est faite pour vous.

• Mener des recherches pionnières pour repousser les limites scientifiques et technologiques de la modélisation du langage, qu'elle soit textuelle ou multimodale, en se concentrant sur le raisonnement, la modélisation du monde et l'apprentissage de comportements agençant.
• Inventer ou améliorer des paradigmes novateurs basés sur les données pour la génération textuelle ou multimodale.
• Permettre le raisonnement avec des systèmes de compréhension et de génération multimodaux.
• Développer la prochaine génération de plateformes pour la recherche en IA et en multimodalité.

• Détient actuellement ou est en voie d'obtenir une licence en informatique, génie informatique, domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente. La licence doit être complétée avant de rejoindre Meta.
• Détient actuellement ou est en voie d'obtenir un doctorat en intelligence artificielle, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, multimodalité, ou un domaine connexe. Le doctorat doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Expérience avec des frameworks de deep learning tels que PyTorch, TensorFlow, C, C++ et Python.
• Expérience avec des frameworks d'IA comme Hugging Face ou d'autres systèmes.
• Expérience dans la formation et l'utilisation de modèles de langage et de transformateurs.
• Historique prouvé de résultats significatifs, attesté par des subventions, bourses, brevets et publications dans des conférences majeures en IA et NLP (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, NAACL, EMNLP).
• Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi.

• Expérience démontrée en recherche et en ingénierie logicielle par des stages, une expérience de travail, des compétitions de codage ou des contributions significatives à des dépôts open source comme GitHub.
• Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d'apprentissage automatique et/ou de deep learning.
• Expérience dans la résolution de problèmes complexes, l'évaluation de solutions alternatives et la détermination du chemin optimal à suivre.
• Expérience de travail et de communication de manière transversale au sein d'une équipe.
• Expérience en recherche dans l'apprentissage automatique, l'apprentissage par représentation, l'optimisation, les statistiques, les mathématiques appliquées ou la science des données.

Meta construit des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Depuis le lancement de Facebook en 2004, Meta a révolutionné la façon dont les gens se connectent, avec des applications comme Messenger, Instagram, et WhatsApp qui autonomisent des milliards de personnes dans le monde. Aujourd'hui, Meta est à l'avant-garde des expériences immersives comme la réalité augmentée et virtuelle pour façonner la prochaine évolution de la technologie sociale. Rejoignez Meta et contribuez à façonner un avenir qui dépasse les contraintes des écrans, des distances et même de la physique.

Meta s'engage à fournir un soutien raisonnable dans nos processus de recrutement pour les candidats ayant des handicaps, des conditions de longue durée, des conditions de santé mentale, des croyances religieuses sincèrement tenues ou des besoins liés à la grossesse. Si vous avez besoin de soutien, veuillez contacter [email protected].

Nous offrons un salaire compétitif allant de 117 000 $/an à 173 000 $/an, plus des avantages. La rémunération individuelle est déterminée par les compétences, les qualifications, l'expérience et le lieu. Les détails supplémentaires de la rémunération, tels que les primes, les actions et les