Principal Data Engineer

Genesys donne les moyens à plus de 7 500 organisations dans plus de 100 pays d'améliorer la fidélité et les résultats commerciaux en créant les meilleures expériences pour les clients et les employés. Grâce à Genesys Cloud, la plateforme n°1 d'orchestration d'expérience alimentée par l'IA, Genesys offre le futur de l'expérience client (CX) aux organisations de toutes tailles, permettant des expériences empathiques et personnalisées à grande échelle. En tant que plateforme tout-en-un de confiance, Genesys Cloud accélère la croissance en aidant les organisations à se différencier avec l'expérience client adéquate au moment opportun.

Nous employons plus de 6 000 personnes dans le monde entier qui embrassent l'empathie et cultivent la collaboration pour réussir. Tout en offrant de grands avantages et des privilèges similaires à ceux des grandes entreprises technologiques, nos employés bénéficient de l'indépendance pour avoir un impact significatif et prendre en charge leur travail. Rejoignez-nous pour façonner ensemble l'avenir de l'expérience client.

L'équipe Genesys Data & Analytics est une unité centralisée comprenant les pratiques d'Ingénierie des Données, Technologies/Plateforme de Données, Analyses de Données, Science des Données, Produit de Données et Gouvernance des Données. Cette équipe dynamique dessert l'entreprise, incluant les ventes, la finance, le marketing, le succès client, le produit, et plus encore. Elle est également un partenaire vital pour les systèmes opérationnels comme Salesforce et Workday qui font fonctionner l'entreprise.

• Collaborer avec les parties prenantes, les propriétaires de produits, les scientifiques des données et les analystes pour cadrer les problèmes, nettoyer et intégrer les données, et fournir des données à la demande de manière efficace.
• Diriger la conception architecturale avec d'autres ingénieurs principaux pour obtenir des résultats mesurables à grande échelle.
• Fournir un leadership technique pour des processus de pipeline de données efficaces, une architecture d'entrepôt et des fonctions d'intelligence d'affaires.
• Guider, encadrer et influencer l'équipe, en établissant des directions architecturales modernes de données et en adoptant constamment les meilleures pratiques.
• Promouvoir un état d'esprit d'opérations de données en surveillant et analysant les informations pour améliorer la performance du pipeline de données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir des interfaces soutenant l'intégration de données avec des plateformes internes et externes.
• Diriger des évaluations techniques liées aux données et à l'analyse, incluant des POT/POC.

• 10 ans d'expérience en ingénierie des données d'entreprise
• Compétence dans la construction de pipelines d'intégration de données d'entreprise optimisés (AWS, Databricks, Snowflake)
• Expérience avec les technologies de base de données dans le cloud (Azure, Snowflake, Databricks, Google, AWS, etc.)
• Expérience avec les outils/cadres d'intégration de données basés sur le cloud (dbt, Glue, etc.)
• Expérience avec l'orchestration de données basée sur le cloud (MWAA)
• Connaissance de la réplication de données, de l'intégration de données et du masquage de données
• Plus de 10 ans d'expérience en programmation avec compétence dans au moins deux langages de programmation (SQL, Python, Java, R, Spark)
• Fortes compétences en communication et capacité à travailler avec des utilisateurs finaux et des dirigeants d'entreprise
• Expérience de travail dans un cadre scrum agile
• Passion pour la qualité du code, les tests et la documentation
• Expérience du déploiement d'infrastructures de