Principal Data Scientist - Optimization

Tiger Analytics est à la pointe de l'utilisation de l'IA et de l'analyse pour relever certains des défis les plus difficiles auxquels les organisations du monde entier sont confrontées. Nous élaborons des solutions sur mesure basées sur les données et la technologie de pointe pour plusieurs entreprises du Fortune 100. Avec des bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et à Singapour, ainsi qu'une importante main-d'œuvre mondiale à distance, nous sommes reconnus comme un leader du marché en matière de conseil en IA et en analyse dans l'industrie des biens de consommation emballés (CPG) et de la vente au détail, avec plus de 40 % de nos revenus provenant de ce secteur en pleine expansion.

Nous recherchons un Senior Data Scientist pour renforcer notre équipe. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en analyse de données, une expérience pratique dans l'optimisation des stratégies de réapprovisionnement et l'allocation des ressources au sein des chaînes d'approvisionnement. Des compétences solides en programmation sont essentielles.

• Refactorer l'algorithme d'optimisation écrit en Python en utilisant la programmation orientée objet.
• Appliquer les dernières techniques de science des données pour résoudre les problèmes commerciaux dans la chaîne d'approvisionnement et l'optimisation dans les secteurs de la vente au détail et des CPG.
• Utiliser des techniques statistiques avancées et des algorithmes de science des données pour analyser de grands ensembles de données, en tirant des informations exploitables liées à l'optimisation du réapprovisionnement et à l'allocation des stocks.
• Développer et implémenter des modèles prédictifs et des algorithmes d'optimisation pour améliorer la gestion des stocks, minimiser les ruptures de stock et optimiser l'allocation des ressources dans la chaîne d'approvisionnement.
• Collaborer avec des équipes transversales pour traduire les exigences commerciales en solutions basées sur les données.
• Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer l'efficacité de diverses stratégies de réapprovisionnement et de politiques d'allocation.
• Surveiller et analyser les indicateurs de performance clés (KPI) liés au réapprovisionnement et à l'allocation de la chaîne d'approvisionnement, en fournissant des recommandations pour une amélioration continue.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des meilleures pratiques en science des données, optimisation du réapprovisionnement et gestion de la chaîne d'approvisionnement, en utilisant ces connaissances pour stimuler l'innovation au sein de l'organisation.
• Collaborer, coacher et apprendre avec une équipe croissante de Data Scientists expérimentés.

• Expérience prouvée : 6+ ans en tant que Data Scientist, axé sur l'optimisation et l'allocation des stocks.
• Formation : MS ou PhD en informatique, recherche opérationnelle, mathématiques appliquées, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Expérience avec des solveurs de programmation mathématique tels que Gurobi, Xpress MP, CPLEX ou Google OR Tools dans des applications pratiques.
• Bonne compréhension des méthodes statistiques, des techniques d'optimisation et des concepts de modélisation prédictive.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Pyspark et SQL, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de bibliothèques d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
• Capacité à appliquer divers modèles analytiques à des cas d'utilisation commerciaux.
• Compétences exceptionnelles en communication et en collaboration pour comprendre les besoins commerciaux, fournir des solutions et les expliquer aux parties prenantes.

Ce poste offre une excellente opportunité de développement de carrière significatif dans un environnement entrepreneurial en pleine croissance et stimulant, avec un haut degré de responsabilité individuelle.

Si vous êtes passionné par l'utilisation de la science des données pour optimiser les chaînes d'approvisionnement et stimuler le succès commercial, nous serions ravis de vous entendre !

Nom de l'entreprise : Tiger Analytics

Titre du poste : Principal Data Scientist - Optimization