Principal Data Scientist - Optimization

Tiger Analytics jest na czele wykorzystania sztucznej inteligencji i analityki do rozwiązywania jednych z najtrudniejszych problemów, przed którymi stoją organizacje na całym świecie. Tworzymy spersonalizowane rozwiązania napędzane danymi i najnowszą technologią dla kilku firm z listy Fortune 100. Z biurami w USA, Wielkiej Brytanii, Indiach i Singapurze oraz znaczną globalną kadrą pracującą zdalnie, jesteśmy uznawani za lidera rynku w doradztwie AI i analityce w branży CPG i detalicznej, generując ponad 40% naszych przychodów z tego szybko rozwijającego się sektora.

Szukamy Starszego Data Scientista, aby wzmocnić nasz zespół. Idealny kandydat powinien mieć solidne doświadczenie w analizie danych, praktyczne doświadczenie w optymalizacji strategii uzupełniania zapasów oraz alokacji zasobów w łańcuchach dostaw. Silne umiejętności programowania są niezbędne.

• Refaktoryzacja algorytmu Optymalizacji napisanego w Pythonie za pomocą Programowania Obiektowego.
• Zastosowanie najnowszych technik data science do rozwiązywania problemów biznesowych w Zapasach i Optymalizacji w sektorach detalicznym i CPG.
• Wykorzystanie zaawansowanych technik statystycznych i algorytmów data science do analizy dużych zestawów danych, uzyskując praktyczne wnioski dotyczące optymalizacji uzupełniania zapasów i alokacji zapasów.
• Opracowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów optymalizacyjnych w celu ulepszenia zarządzania zapasami, minimalizacji braków oraz optymalizacji alokacji zasobów w łańcuchu dostaw.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania oparte na danych.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu oceny skuteczności różnych strategii uzupełniania zapasów i polityk alokacji.
• Monitorowanie i analizowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI) związanych z uzupełnianiem zapasów i alokacją w łańcuchu dostaw, dostarczanie rekomendacji w celu ciągłego doskonalenia.
• Bądź na bieżąco z trendami i najlepszymi praktykami w branży w zakresie data science, optymalizacji uzupełniania zapasów oraz zarządzania łańcuchem dostaw, wykorzystując tę wiedzę do napędzania innowacji w organizacji.
• Współpracuj, prowadź i ucz się z rosnącym zespołem doświadczonych Data Scientistów.

• Udokumentowane doświadczenie: 6+ lat jako Data Scientist, koncentrując się na optymalizacji i alokacji zapasów.
• Wykształcenie: MS lub doktorat z Informatyki, Badań Operacyjnych, Matematyki Stosowanej, Uczenia Maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie w praktycznych zastosowaniach z solverami programowania matematycznego, takimi jak Gurobi, Xpress MP, CPLEX lub Google OR Tools.
• Mocne zrozumienie metod statystycznych, technik optymalizacji i koncepcji modelowania predykcyjnego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Pyspark i SQL oraz doświadczenie z bibliotekami do analizy danych i uczenia maszynowego.
• Zdolność do zastosowania różnych modeli analitycznych do przypadków użycia biznesowego.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i współpracy w celu zrozumienia potrzeb biznesowych, dostarczania