Principal Developer Data Engineer

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Gold Coast Health Plan recherche actuellement un Principal Developer Data Engineer qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique.

En tant que Principal Data Engineer chez Gold Coast Health Plan, vous collaborerez avec des équipes techniques et commerciales pour relever des défis commerciaux complexes en utilisant des solutions technologiques avancées, y compris le matériel, les logiciels, les bases de données et les périphériques.

Dans ce rôle, vous fournirez des conseils stratégiques et des orientations aux équipes fonctionnelles, en dirigeant le développement de solutions analytiques de haute qualité, de bout en bout. Vos efforts soutiendront notre mission d'améliorer la santé des populations que nous servons en construisant des solutions analytiques centrées sur le consommateur. Vous travaillerez dans plusieurs domaines, y compris la sécurité, l'infrastructure, les applications et le cloud, étendant nos capacités de données vers l'avenir. Vous serez un conseiller de confiance pour les cadres supérieurs, fournissant des recommandations significatives et agissant en tant qu'expert avancé en la matière à travers l'entreprise.

Fonctions Essentielles:

  • Évaluer les besoins et priorités des affaires, faire le lien avec les partenaires commerciaux clés et répondre aux besoins de l'équipe liés aux systèmes de gestion des données.
  • Prôner les principes d'architecture et articuler leur valeur aux partenaires commerciaux et technologiques.
  • Concevoir des schémas primaires pour des pipelines de données volumineux et en temps réel en utilisant des cadres de traitement de données sur la plateforme Azure.
  • Établir des cadres de développement clés pour l'ingestion des données, le traitement des données et le service des ensembles de données analytiques.
  • Traduire les exigences commerciales en spécifications techniques; définir les détails des applications, les composants et les améliorations.
  • Diriger une équipe de développeurs pour construire et configurer des systèmes techniques sur toutes les plateformes de données.
  • Concevoir, analyser et examiner le code des applications pour s'assurer qu'il respecte les normes de développement.
  • Prendre des décisions concernant l'approche technique des composants de projet et leur mise en œuvre.

Qualifications Minimales:

  • BA/BS en informatique, mathématiques, gestion de l'information, commerce ou expérience équivalente.
  • 10+ années d'expérience progressive en technologies de l'information directement liées à l'architecture/l'ingénierie, la sécurité de l'information ou d'autres domaines technologiques spécialisés.
  • 5+ années d'expérience avec le Cloud Computing et certifications en technologies Cloud.
  • 5+ années d'expérience en SQL.
  • 2-5 années d'expérience en implémentation et transformation de plateformes.
  • Expérience avec SQL, dB Visualizer, AWS, Azure et technologies Cloud.
  • Expérience avec Power BI ou des outils similaires de visualisation des données.
  • Connaissance de HL7 v2, HL7 CDA et mappage d'interfaces FHIR (fortement recommandé).
  • Expérience avec Cassandra, JSON, JAVA, Python et Spark.
  • Excellentes compétences en communication pour créer et partager des présentations avec divers publics, y compris des cadres supérieurs, architectes et développeurs.
  • Passionné par l'amélioration des expériences des consommateurs.
  • Connaissance approfondie de l'interopérabilité des soins de santé et de l'agrégation des données des patients.
  • Compétences de communication efficaces avec les clients à tous les niveaux organisationnels.

Les candidats idéals auront une large expérience technologique dans plusieurs domaines, y compris l'architecture cloud, les services web, le streaming d'événements, l'analytique, l'apprentissage automatique, le stockage, DevOps, les conteneurs, l'informatique serverless, CI/CD, la gestion et la surveillance. De plus, une expérience avec les migrations cloud, la transformation digitale, les systèmes à grande échelle d'entreprise et la gestion des données à grande échelle serait avantageuse. S'adapter à différents domaines des canaux digitaux en fonction des missions et besoins, et une expérience antérieure en leadership technique d'une équipe d'ingénieurs de données est préférée.

Une maîtrise avancée des