Python Developer – Financial Models

Assurer des retraites à long terme peut être un défi pour de nombreuses entreprises. Chez Legal & General Retirement Institutional (LGRI), notre ambition est d'assister les entreprises et les trustees des régimes de retraite à tenir leurs promesses de retraite à prestations définies pour leurs employés. Nous aidons les entreprises à régler leurs obligations de retraite, leur permettant ainsi de se concentrer sur la croissance de leur activité et de soutenir la sécurité financière de leurs membres à la retraite. En tant que fournisseur de rente à prime unique le plus ancien du Royaume-Uni, nous avons réalisé plus d'affaires que tout autre assureur au cours des 30 dernières années et protégeons actuellement les retraites de plus d'un demi-million de titulaires de polices.

Notre parcours est de premier plan et multi-récompensé, reflétant notre engagement à investir sur le long terme pour soutenir nos promesses de retraite.

Nous sommes ravis d'offrir une nouvelle opportunité passionnante pour un Développeur Python de rejoindre notre équipe de Modélisation Financière & Développement. Le candidat retenu sera essentiel dans le développement et le soutien de nouvelles exigences commerciales en matière de modélisation des risques financiers, réglementaires, d'actifs et de passifs au sein du paysage de la modélisation des risques.

Vous fournirez des solutions de haute qualité qui sont rapides, robustes et flexibles pour les besoins futurs. En tant que membre de notre équipe, vous fournirez aux équipes de risques et d'affaires des outils pour mieux comprendre les chiffres produits par des modèles sophistiqués dans le Modèle Interne de Solvabilité II, la Gestion du Risque ALM, la Gestion du Risque de Liquidité, les Tests de Stress et de Sensibilité.

• Développer des logiciels de gestion des risques financiers en Python et C++.
• Mettre en œuvre les exigences des modèles réglementaires, d'actifs et de passifs dans les systèmes de modélisation des risques tout au long du cycle de développement logiciel.
• Collaborer avec les équipes de risques, d'affaires, de technologie et de transformation pour mettre en œuvre les projets de nouvelle génération en gestion des risques financiers, modélisation des actifs et des passifs, analyse de données et reporting.
• Concevoir et mettre en œuvre des API, des modèles et des outils de données tout en guidant les groupes internes vers de nouveaux modèles et approches de tarification/gestion des risques.
• Tester, ajouter aux harnais de test, et mettre à jour/ajouter des suites de tests de régression étendues.
• Documenter les exigences dans les systèmes de gestion de projet (par exemple, JIRA/Confluence) et créer une documentation technique.
• Améliorer les outils et capacités d'analyse de données par la conception et le développement de la modélisation de données en utilisant des bibliothèques de big data.
• S'assurer de l'analyse détaillée et de la mise en œuvre des exigences dans les délais, et communiquer tout changement pour l'évaluation de l'impact.
• Fournir un support quotidien pour les requêtes de modèles et de données, et les demandes d'amélioration.
• Gérer les demandes ad hoc de type what-if en utilisant le système de Modèle Interne et proposer des méthodes d'implémentation innovantes pour les demandes de modèles.

Nous recherchons une personne avec :

• Une connaissance approfondie de la gestion des risques financiers et de la modélisation des actifs.
• Une compréhension du cycle de développement logiciel, y compris Agile, l'Intégration Continue et la Livraison Continue.
• Une maîtrise des modèles de conception de logiciels, des algorithmes et de la complexité algorithmique.
• Une expérience des tests unitaires automatisés, des principes DevOps, de l'informatique en nuage et des logiciels de contrôle de version.
• Une connaissance étendue de la programmation Python (y compris pandas, numpy, xarray, dask, matplotlib, sqlite) et C++, avec une expérience d'autres langages tels que R, C# et Java étant un avantage.
• Des compétences prouvées en résolution de problèmes et un historique de bonnes pratiques de conception et de développement logiciel.
• Une expérience de la modélisation des risques financiers et de la modélisation des actifs/passifs pour les calcul