Chez myTomorrows, nous sommes motivés par une mission qui vise à permettre un accès plus précoce et de meilleure qualité aux traitements tout en améliorant la vie des patients. Notre objectif est de rendre possible pour quiconque de trouver et d'accéder aux meilleures options de traitement en un seul clic. Nous révolutionnons la manière dont la demande et l'offre se connectent dans l'une des plus grandes industries mondiales. Avec nos offres centrées sur les patients gagnant une traction significative, nous visons à passer de l'aide à des milliers à des millions de patients pour accéder à de nouveaux traitements chaque année. Si vous aspirez à être à l'avant-garde de l'innovation centrée sur le patient et à créer la prochaine licorne de l'industrie, vous êtes au bon endroit !
En tant qu'ingénieur de test QA, vous collaborerez étroitement avec nos équipes Produit, Ingénierie et d'autres parties prenantes pour identifier et signaler les problèmes, recommander des solutions et assurer la qualité et la performance générales de nos produits. Votre expertise en automatisation des tests sera cruciale pour développer et maintenir des suites de tests automatisées afin de garantir une qualité et des performances continues. De plus, vous développerez et maintiendrez des cas de test et des documentations pour garantir une couverture de test précise et complète.
Étant donné que la plupart de notre équipe est basée aux Pays-Bas, nous ne considérons que les candidats pour ce poste qui vivent à distance de navettage de notre bureau à Amsterdam.
Ce que vous apportez à la table :
Nous sommes entièrement natifs du cloud, utilisant principalement les services AWS. Notre approche de développement est Lean et API-first, exploitant les technologies cloud et les pratiques de conception. Nos applications front-end web sont développées en Angular et nos technologies de plateforme, tant microservices qu'IA, sont développées en Python et déployées sous forme de fonctions AWS Lambda. Nous possédons également une expertise croissante dans les graphes de connaissances (Neo4j / Memgraph) et les technologies de base de données (SQL - AWS RDS, NoSQL – AWS DynamoDB, etc.). De plus, nous développons le Machine Learning avec l'humain dans la boucle pour les soins de santé en interne, tirant parti des LLM et d'autres techniques de NLP.