Research Engineer, Science

Chez Google DeepMind, nous sommes des pionniers dans le domaine de l'intelligence artificielle, dédié à résoudre l'intelligence et à avoir un impact significatif pour le bien commun. Nous nous engageons à promouvoir un environnement inclusif qui valorise la diversité sous toutes ses formes, y compris le sexe, la race, la religion, et bien plus, en luttant pour l'égalité des opportunités d'emploi.

Si vous avez besoin d'aménagements en raison d'un handicap ou de besoins spéciaux, veuillez nous en informer car nous sommes désireux de faciliter votre processus de candidature.

Notre équipe interdisciplinaire est à l'avant-garde du développement d'algorithmes d'apprentissage avancés en intégrant des techniques issues de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement et des neurosciences systémiques. Avec de nombreuses percées telles qu'AlphaFold et AlphaMissense, nos projets ambitieux continuent de repousser les limites de ce qui est possible dans l'intelligence générale artificielle.

Nous sommes fiers de notre environnement collaboratif et solidaire où les objectifs ambitieux ne sont pas seulement fixés mais atteints, propulsés par une culture de dépassement des limites et d'apprentissage partagé.

En tant qu'ingénieur de recherche intégré à notre équipe dynamique, vous allez :

• Vous engager dans le prototypage rapide d'applications d'apprentissage automatique pour répondre à divers défis scientifiques.
• Mener des travaux exploratoires et des analyses pour orienter les futures expériences et directions de recherche.
• Améliorer les modèles et architectures d'apprentissage automatique tout en développant des outils pour rationaliser les processus de recherche.
• Collaborer étroitement avec des experts internes et externes de différents domaines scientifiques.
• Communiquer efficacement les résultats et les progrès au sein de la communauté de recherche.

Ce rôle est idéal pour ceux qui s'épanouissent dans des environnements expérimentaux et riches en données et sont passionnés par l'utilisation de leurs compétences en apprentissage automatique et en science pour stimuler l'innovation.

Les candidats réussis auront généralement :

• Un master en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.
• Une expérience pratique avec des techniques avancées d'apprentissage automatique (par exemple, Transformers, Modèles de Diffusion).
• Une compétence dans les langages de programmation utilisés en ML et en informatique, tels que Python ou C++.
• Une solide base en algèbre linéaire, en calcul et en statistiques, avec des compétences pratiques en exploration et visualisation de données.
• Une expérience avec des cadres ML tels que JAX, PyTorch ou TensorFlow.

Les expériences supplémentaires avantageuses comprennent :

• L'optimisation de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.
• La gestion de grands ensembles de données complexes.
• Le travail multidisciplinaire à travers divers domaines scientifiques.

Nous apprécions un mélange diversifié de compétences et d'expériences, et bien que tous ne soient pas attendus au niveau d'expert, une compétence équilibrée à travers les domaines scientifiques, ML et computationnels est recherchée.

Prêt à vous lancer dans ce voyage passionnant avec nous chez DeepMind ? Veuillez soumettre votre candidature avant le lundi 13 mai 2024. Rejoignez-nous dans notre quête pour faire avancer la science et la technologie au bénéfice de la société dans son ensemble.

Google DeepMind n'est pas seulement un leader dans la recherche en IA, mais aussi un phare de diversité et d'innovation dans la technologie. Ne ratez pas l'opportunité de faire partie