Research Engineer

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Rejoignez Waabi - Pionnier de l'Avenir de la Technologie Autonome

Fondée par la pionnière de l'IA Raquel Urtasun, Waabi mène la prochaine génération de technologie autonome. Notre équipe de classe mondiale et notre approche innovante tirent parti de la puissance de l'IA pour une conduite en conditions réelles, rendant la commercialisation de la technologie autonome plus proche que jamais.

Waabi est soutenue par des investisseurs de premier plan dans les domaines de la technologie, de la logistique et de l'innovation canadienne. Avec des bureaux à Toronto, San Francisco et Dallas, Waabi s'agrandit rapidement et recherche des candidats diversifiés, innovants et collaboratifs souhaitant avoir un impact positif sur le monde. En savoir plus sur www.waabi.ai

Position: Ingénieur de Recherche

En tant qu'Ingénieur de Recherche, vous serez à la pointe de l'avancée des algorithmes d'IA pour nos véhicules autonomes. Vous collaborerez avec des scientifiques et des ingénieurs de renommée mondiale spécialisés dans l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et les technologies de conduite autonome pour développer des solutions de pointe permettant à nos véhicules de comprendre et de naviguer dans leur environnement.

Responsabilités:

  • Prototyper, évaluer et itérer sur des solutions en utilisant des données réelles et des simulations pour améliorer la précision, la robustesse et la sécurité de nos algorithmes autonomes.
  • Formuler des problèmes et proposer des solutions pratiques à long terme basées sur les résultats de recherche, en utilisant une expertise en apprentissage profond, vision par ordinateur et technologies de conduite autonome.
  • Soutenir le déploiement des solutions dans nos systèmes de production, en collaborant avec les équipes de plate-forme pour garantir une intégration transparente des résultats de recherche dans notre système autonome.
  • Promouvoir l'excellence en ingénierie en assurant un code de haute qualité, bien structuré et entièrement testé.
  • Collaborer au sein d'une équipe multidisciplinaire s'attaquant à des questions liées à la perception, la prévision de mouvement, la planification, la modélisation du trafic et la simulation de capteurs.
  • Se tenir au courant des dernières avancées en IA, apprentissage machine, vision par ordinateur et technologies de conduite autonome et appliquer les connaissances issues de la littérature.
  • Travailler avec de grands ensembles de données provenant de diverses sources et utiliser Waabi World, notre simulateur haute fidélité.
  • Contribuer aux publications de recherche et au blog de Waabi.

Qualifications:

  • Licence en informatique, ingénierie, apprentissage machine ou discipline technique apparentée.
  • Expérience dans des projets de recherche appliquée.
  • Passion pour transformer des idées de recherche en solutions pratiques réelles.
  • Compréhension solide des fondamentaux de l'informatique, y compris l'efficacité du code.
  • Maîtrise de la programmation en Python avec un accent sur l'écriture de code de haute qualité, bien structuré et testé.
  • À l'aise avec le travail sur de grands ensembles de données pour des applications d'apprentissage machine.

Bonus/Agréable à avoir:

  • Master/PhD en apprentissage machine, informatique, ingénierie ou domaine apparenté.
  • Expérience dans le déploiement de fonctionnalités/modèles d'apprentissage machine en production.
  • Bonne compréhension des tendances actuelles et des techniques de pointe dans la littérature sur l'apprentissage machine.
  • Expérience dans la technologie autonome ou domaines apparentés.
  • Publications dans des conférences ou revues de premier plan en IA, apprentissage machine, vision par ordinateur ou technologie autonome.
  • Expérience de travail avec des équipes de plate-forme et de collaboration avec des équipes de recherche pour implémenter et valider des modèles d'apprentissage profond.
  • Expérience solide dans les techniques de calcul concurrent, parallèle et distribué pour un calcul efficace.
  • Maîtrise de Pytorch, Rust, C++ et/ou CUDA.

Le salaire