Research Intern - Azure AI: Computer Vision

Rejoignez Microsoft comme stagiaire en recherche et contribuez à des innovations révolutionnaires en intelligence artificielle et vision par ordinateur ! Nos stages de recherche offrent un environnement dynamique parfait pour ceux qui aspirent à construire une carrière dans la recherche, en travaillant aux côtés de scientifiques et ingénieurs reconnus mondialement. Vous ferez partie de nos laboratoires de recherche de classe mondiale, aidant à relever des défis complexes dans divers domaines tels que l'informatique, la santé, l'économie et l'environnement.

L'équipe Cognitive Services de l'organisation Azure AI s'engage à faire progresser la technologie de l'IA et à réaliser notre vision de l'avenir du cloud intelligent et de l'edge intelligent. Vous travaillerez au sein d'une équipe prestigieuse composée de chercheurs de premier plan, axés sur le développement de solutions de pointe dans le domaine de la parole, de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel.

Nous recherchons des stagiaires en recherche passionnés, désireux de s'engager dans des recherches fondamentales et appliquées sous la direction des experts de Microsoft. Dans ce rôle, vous prototyperez des solutions innovantes, démontrerez leurs applications et publierez vos résultats.

La mission de Microsoft est de permettre à chaque personne et organisation de la planète d'en accomplir davantage. Notre culture est fondée sur une mentalité de croissance, favorisant l'innovation et la collaboration pour atteindre des objectifs communs. Nous respectons des valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer un environnement inclusif où chacun peut s'épanouir.

En tant que stagiaire en recherche, vous :

• Appliquerez l'enquête et la théorie dans des contextes pratiques.
• Collaborerez et réseauterez avec des chercheurs et doctorants de premier plan.
• Contribuerez à des projets de recherche et de développement en cours.
• Présenterez vos résultats et participerez à la vie dynamique de la communauté.
• Terminerez un stage de 12 semaines, généralement commencé en été mais disponible toute l'année.

Qualifications requises

• Actuellement inscrit dans un programme de doctorat en vision par ordinateur, apprentissage automatique, IA ou un domaine connexe.
• Au moins un an d'expérience en recherche dans les méthodologies de vision par ordinateur, d'apprentissage automatique et d'IA.
• Capacité à travailler sur site dans un lieu de travail Microsoft pendant la durée du stage.
• Soumettre au moins deux lettres de référence après la soumission de la candidature.

Qualifications préférées

• Expérience avec des outils open-source comme PyTorch et TensorFlow.
• Connaissance des modèles de base multimodaux.
• Publication(s) dans des conférences ou journaux de premier plan (e.g., CVPR, ECCV, ICCV, NIPS, ICML, IJCV, PAMI).
• Excellentes compétences en communication et en rédaction.
• Compétent en résolution algorithmique de problèmes et en développement logiciel (C/C++, Python).

La rémunération de base pour ce stage varie entre 6 290 et 12 170 USD par mois. Des endroits spécifiques comme la baie de San Francisco et la ville de New York peuvent avoir des fourchettes différentes, allant de 8 060 à 13 240 USD par mois. Certains rôles peuvent également être éligibles à des avantages et rémunérations supplémentaires. Pour plus d'informations, visitez notre page sur la rémunération et les avantages des stagiaires.

Microsoft est un employeur pratiquant l'égalité des chances. Nous valorisons la diversité et accueillons des candidats de tous horizons. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour un emploi sans égard à l'âge, à l'ascendance, à la couleur, au congé familial ou médical, à l'identité ou l'expression de genre, aux informations génétiques, à l'état civil, aux conditions médicales, à l'origine nationale, aux handicaps physiques ou mentaux, à l'affiliation politique, au statut de vétéran protégé, à la race, à la religion, au sexe (y compris la grossesse), à l'orientation sexuelle, ou toute autre caractéristique protégée