Research Scientist, Speech Real-Time Dialog

• Doctorat en informatique, dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.

• 4 ans d'expérience dans la gestion d'agendas de recherche à travers plusieurs équipes ou projets.

• Au moins une soumission de publication scientifique pour des conférences, des revues ou des dépôts publics.

• 2 ans d'expérience en codage, en direction de projets de recherche et en influence sur les orientations de recherche.

• Expérience avec les modèles et le traitement de la parole/audio.

• Familiarité avec les modèles Gemini (traitement des données, entraînement, SFT).

• Expérience industrielle dans le développement de modèles ML multimodaux à grande échelle avec modalité linguistique.

• Connaissances en NLP/IA générative.

Chez Google, nous investissons dans la recherche fondamentale, l'innovation produit et le développement d'infrastructures. En tant que scientifique-chercheur, vous aurez la liberté de vous concentrer sur des types de travaux spécifiques, allant de la recherche fondamentale aux contributions produit. Vous mettrez en place des tests à grande échelle et déploierez rapidement des idées prometteuses, en gérant les délais et les livrables tout en appliquant les dernières théories pour améliorer les produits, les processus ou les technologies.

Votre travail couvrira un éventail de domaines en informatique tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage approfondi, l'exploration des données, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, les compilateurs pour plateformes mobiles, la recherche fondamentale, et plus encore. Vous contribuerez activement à la communauté scientifique en partageant vos découvertes par le biais de publications, inspirées à la fois par des projets internes et des collaborations avec des universités et des instituts techniques à travers le monde.

Notre mission est de développer et de mettre en œuvre des capacités conversationnelles multimodales innovantes basées sur les LLMs Gemini, en étroite collaboration avec les équipes produit de DeepMind et Google. Ces avancées auront un impact sur divers dispositifs actuels et futurs, améliorant de nombreux produits Google. Rejoignez l'équipe de recherche pour avoir un impact significatif sur des milliards de personnes dans le monde en relevant des défis d'ingénierie complexes et en élargissant notre infrastructure tout en maintenant l'accessibilité et la fiabilité pour les utilisateurs.

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de 189 000 à 284 000 USD + bonus + actions+ avantages sociaux. Les fourchettes de salaires sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement, reflétant la cible minimale et maximale pour les salaires des nouvelles recrues pour le poste dans toutes les localisations aux États-Unis. La rémunération individuelle dans cette fourchette est déterminée par le lieu de travail et d'autres facteurs supplémentaires, y compris les compétences, l'expérience et l'éducation liées au poste. Votre recruteur pourra vous en dire plus sur la fourchette salariale spécifique pour votre localisation de préférence au cours du processus de recrutement.

Notez que les détails de la rémunération indiqués incluent uniquement le salaire de base et ne tiennent pas compte des bonus, des actions ou des avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google.

• Produire un impact sur le projet en recherchant et développant de nouvelles idées et capacités, en définissant la structure des données, les cadres, les conceptions et les métriques d'évaluation pour le développement et la mise en œuvre de solutions de recherche.

• Identifier les délais et les ressources nécessaires pour les projets de recherche.

• Identifier les domaines de recherche émergents en engageant des collaborateurs potentiels externes et internes.

• Développer des stratégies de recherche à long terme pour étendre l'impact de la recherche de Google.

• Relever des problèmes complexes dans la technologie existante, en engageant les parties prenantes et les leaders pour les résoudre.

• Rédiger des articles de recherche pour diffuser les résultats au sein de l'organisation et de la communauté scientifique.

• Contribuer à la croissance de la recherche en partageant les tendances et les meilleures pratiques, en examinant des articles académiques, et en siégeant dans des comités de programme et des panels de subventions.

Entreprise : Google

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