RTL Microarchitecture Lead, AI/ML, Google Cloud

Diplôme de licence en génie électrique, informatique ou expérience pratique équivalente.

16 ans ou plus d’expérience en conception RTL, vérification et synthèse logique.

Expérience avérée dans la méthodologie CAO VLSI et le développement d'outils, y compris les capacités comme la synthèse de haut niveau.

Capacité démontrée à résoudre des problèmes d'ingénierie en utilisant des algorithmes et des techniques d'IA/ML.

Expérience avec les outils de conception électronique automatisée (EDA) dans la conception, la vérification, DFT et l'implémentation.

Compréhension approfondie de la conception, de la disposition et des contraintes (par exemple, SDC, Clocks, CDC, RDC), analyse statique des temps, flux basse consommation et consciemment de la puissance (par exemple, UPF).

Maîtrise de System Verilog, Verilog, VHDL, conception frontale, conception physique et mise en œuvre de disposition, génération de flux et outils.

Chez Google, nos défis computationnels sont si importants, complexes et uniques que nous ne pouvons pas simplement acheter du matériel prêt à l'emploi. Au lieu de cela, nous les concevons et les construisons nous-mêmes. En tant qu'ingénieur matériel, vous travaillerez avec votre équipe pour concevoir et créer des technologies qui alimentent tous les services de Google. Des niveaux les plus bas de la conception de circuits à la conception de systèmes étendus, vous superviserez ces systèmes jusqu'à la fabrication en grande quantité. Ce rôle a un impact significatif sur l'infrastructure des centres de données de pointe de Google, affectant des millions d'utilisateurs dans le monde.

Dans ce rôle, vous dirigerez et inspirerez une équipe d'ingénieurs en conception RTL et de spécialistes en IA/ML, les encourageant à développer et à déployer des solutions innovantes qui redéfinissent notre façon de concevoir, vérifier et optimiser des circuits numériques complexes. En exploitant la recherche de pointe et en collaborant avec des équipes de matériel et de logiciel, vous permettrez des cycles de conception plus rapides, des conceptions de meilleure qualité et, en fin de compte, des produits matériels offrant des expériences exceptionnelles aux utilisateurs de Google dans le monde entier.

Derrière tout ce que nos utilisateurs voient en ligne se trouve l'architecture construite par l'équipe de l'infrastructure technique pour la maintenir en fonctionnement. Qu'il s'agisse de développer et de maintenir nos centres de données ou de construire la prochaine génération de plateformes Google, nous rendons le portefeuille de produits de Google possible. Nous sommes fiers d'être les ingénieurs de nos ingénieurs et adorons démonter les choses pour les reconstruire en mieux, en gardant nos réseaux opérationnels pour garantir à nos utilisateurs la meilleure et la plus rapide expérience possible.

Collaborer étroitement avec l'équipe Google DeepMind sur les modèles d'IA, tels que les grands modèles de langage (LLM) et autres outils d'apprentissage automatique.

Rester à jour avec les dernières avancées dans les méthodologies de conception IA/ML et RTL.

Identifier et mettre en œuvre des approches nouvelles basées sur l'IA/ML pour améliorer les processus de conception RTL, y compris l'optimisation logistique, la vérification et l'analyse de puissance.

Créer des outils personnalisés d'IA/ML et intégrer les outils existants dans le flux de conception de niveau de transfert de registres (RTL) de Google, permettant l'automatisation, des cycles de conception plus rapides et une meilleure qualité de conception. Développer des composants logiciels réutilisables et testables pour une utilisation dans une grande base de code existante, tout en optimisant les composants existants.

Collaborer avec les architectes matériels, les ingénieurs de vérification et les équipes de logiciels pour assurer une intégration transparente des solutions pilotées par l'IA/ML dans le cycle global de développement de produits.

Nom de l'entreprise : Google

Titre du poste : Responsable de la Microarchitecture RTL, IA/ML, Google Cloud