Senior Analyst, Attribution

Merkle, un leader dans la gestion de l'expérience client (CXM) axée sur les données et activée par la technologie, recherche des individus talentueux pour rejoindre notre équipe. Depuis plus de 30 ans, nous collaborons avec des entreprises du Fortune 1 000 et des organisations à but non lucratif de premier plan pour maximiser la valeur de leurs portefeuilles clients. En tant qu'agence de dentsu, nous sommes une force de progrès significatif non seulement pour nos employés et clients mais pour l'ensemble de l'industrie et de la société. Nous cultivons une culture inclusive et équitable où chacun peut prospérer et innover.

Nous recherchons un Analyste Senior axé sur la modélisation d'attribution. Ce rôle basé aux États-Unis est crucial pour tirer parti des techniques de science des données afin d'analyser les activités de marketing et d'estimer leur impact commercial. Ce poste implique de travailler sur l'optimisation du mix média, la modélisation du mix marketing, l'analyse de covariance, l'analyse cluster et la modélisation d'attribution des données de flux d'événements désagrégés. Votre rôle sera essentiel pour développer et réviser le code, favoriser l'innovation et optimiser les attentes des clients.

• Coordonner et gérer la collecte de données avec les clients
• Développer des rapports et des processus pour le contrôle de la qualité des données
• Favoriser l'innovation en analytique pour répondre aux attentes des clients
• Implémenter et développer des modèles d'attribution
• Interpréter et visualiser les estimations et diagnostics des modèles
• Favoriser des initiatives d'amélioration continue

• Diplôme de licence en statistiques, économie, mathématiques appliquées, optimisation, informatique, physique ou domaines connexes ; un diplôme d'études avancées est préféré
• 1+ années d'expérience en analytique, avec un focus sur l'efficacité marketing et l'attribution
• Expérience avec les données de média télévisé, numérique et CRM
• Solide connaissance des statistiques/science des données, y compris les techniques de régression et d'apprentissage automatique (Naïve Bayes, chaîne de Markov, forêt aléatoire, etc.)
• Compétences avancées en Python et R
• Expérience avec des environnements cloud tels que GCP et AWS
• Familiarité avec des plateformes comme Databricks est un plus
• Expérience en visualisation de données avec des outils comme Tableau ou Power BI est un plus
• Compréhension des objectifs marketing et des canaux médiatiques

Nous encourageons les candidats de divers horizons et groupes sous-représentés à postuler. La fourchette de salaire anticipée pour ce poste est de $78,000 à $126,500, en fonction de l'expérience, des compétences et d'autres facteurs. De plus, nous offrons une gamme d'avantages, y compris une couverture médicale, dentaire, visuelle, une correspondance 401(k), et des congés payés. Pour plus d'informations sur les avantages chez dentsu, veuillez visiter dentsubenefitsplus.com.

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Dentsu est un partenaire global de croissance et de transformation pour les organisations de premier plan. Fondée en 1901 à Tokyo, au Japon, et opérant dans plus de 145 pays, dentsu intègre ses services à travers les Médias, le CXM et la Création pour offrir une transformation d'expérience de bout en bout. Engagée pour une croissance durable des marques, des personnes et de la société, dentsu innove continuellement et repousse les frontières de la transformation. Découvrez-en plus en visitant dentsu.com et group.dentsu.com/en.

Merkle et dentsu s'engagent pour la diversité et l'égalité, en cultivant un environnement culturellement inclusif. Nous garantissons l'égalité des chances en matière d'emploi pour tous les candidats, indépendamment de l'âge, du sexe, de l'orientation sexuelle, de la race, de la couleur, de la croyance, de la religion, de l'ethnicité, de l'origine nationale, du handicap, ou de tout autre statut légalement prot