Analyste Senior - Science des Données et Analytiques

Avis de Confidentialité pour les Candidats à un Emploi chez TransUnion

Ce que nous apporterons:

Ce que vous apporterez:

Ce que nous allons apporter:

• Un environnement de travail qui encourage la collaboration et l'innovation. Nous explorons constamment de nouvelles technologies et de nouveaux outils pour être agiles.
• Flexibilité au travail, un environnement qui accueille la croissance professionnelle continue grâce au soutien du remboursement des frais de scolarité, des conférences et des séminaires.
• Notre culture encourage nos collaborateurs à affiner leurs compétences actuelles et à développer de nouvelles capacités, tout en découvrant leur génie.
• Nous offrons un environnement informatique moderne basé sur les meilleures technologies de "big data" et de cloud computing et la liberté d'explorer de nouvelles sources de données et des méthodologies de statistiques et d'apprentissage automatique.
• Notre équipe d'analyse accueille certains des esprits les plus brillants du marché. Ici, nous comprendrons non seulement vos blagues statistiques, mais nous les apprécierons.

Ce que vous apporterez:

• Baccalauréat (4 ans) en statistiques, mathématiques appliquées, mathématiques financières, ingénierie, recherche opérationnelle ou un autre domaine hautement quantitatif. Et, au moins quatre (4) ans d'expérience professionnelle dans le travail analytique dans les Services Financiers, le crédit à la consommation, ou un secteur connexe
• Compétences solides en analyse, en pensée critique et en résolution de problèmes créatifs
• Compétences avancées en programmation ; maîtrise d'un langage statistique comme R ; expérience dans l'utilisation d'autres langages de programmation et de manipulation de données de préférence (SQL, Hive, Pig, Python, C/C++, Java) ; niveau élevé de familiarité avec les outils Microsoft Office
• Style de communication et d'interaction polyvalent avec la capacité de communiquer efficacement à plusieurs niveaux à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation ; capacité à travailler dans un environnement collaboratif et dynamique
• Compétences solides en gestion de projets avec la capacité de gérer efficacement plusieurs tâches

Capacité à voyager entre 10 et 20%

Impact que vous ferez:

Ce que nous préférerions voir:

• Master ou doctorat en statistiques, mathématiques appliquées, mathématiques financières, ingénierie, recherche opérationnelle ou un autre domaine hautement quantitatif. Et, au moins deux (2) ans d'expérience professionnelle dans le travail analytique dans les Services Financiers, le crédit à la consommation, ou un secteur connexe
• Connaissance des données et des pratiques commerciales des bureaux de crédit
• Expérience dans la conception, le développement et le déploiement de modèles de crédit à la consommation pour l'industrie des Services Financiers
• Capacité à opérer de manière autonome dans un environnement complexe et dynamique, en matrice
• Expérience de travail dans une entreprise ayant une présence mondiale
• Expérience avec des frameworks modernes de "big data" (Hadoop, Spark, cloud)

Impact que vous ferez:

Ce poste est responsable du développement de solutions basées sur les données pour résoudre des problèmes difficiles et complexes liés à l'infrastructure/aux opérations informatiques, à l'ingestion de données et au contrôle de la qualité, et pour améliorer l'expérience client. Vous serez également responsable des modèles de crédit à la consommation, des stratégies et des solutions d'intelligence économique à travers des missions de conseil et de recherche au service de TransUnion et de ses clients. Ce poste nécessite de comprendre les pratiques de gestion du crédit à la consommation et du risque de crédit.

• Vous serez en partenariat avec des équipes transversales internes et externes pour conduire de nouvelles initiatives commerciales et fournir des propositions de produits ajoutant une valeur durable pour les clients B2B dans le segment des services financiers de TransUnion aux États-Unis. Cela comprend, mais n'est pas limité au développement de solutions de gestion des risques prédictives et de l'intelligence économique pour les émetteurs de cartes de crédit, les prêteurs automobiles et hypothécaires, les agences de recouvrement et les banques de détail.
• Vous dirigerez des engagements clients analytiques comprenant des descriptions, des prédictions et des prescriptions utilisant diverses techniques (par exemple, segmentation, régression logistique, analyse de survie, analyse en composantes principales, simulation de Monte Carlo, analyse de scénario et de sensibilité).
• Vous concevrez et écrirez des programmes pour l'extraction de données, la segmentation et l'analyse statistique sur de grands ensembles de données populationnels à l'aide de langages tels que R, Python, SQL, Hive, et Spark sur Linux, PC, et d'autres grandes plateformes informatiques de données.
• Vous fournirez des résultats analytiques et des recommandations dans des présentations concises et convaincantes pour des clients internes et externes et un public de cadres.
• Vous développerez des propositions de projet, des présentations de vente, et des matériaux promotionnels pour favoriser l'adoption de solutions client intégrées soutenues par TransUnion.
• Vous identifierez des stratégies et des opportunités pour les clients de tester et d'adopter les produits et services analytiques de TransUnion.
• Vous prodiguerez un mentorat et une formation à des collègues juniors et maintiendrez progressivement toutes les initiatives sous une supervision directe limitée.
• Vous favoriserez une culture de haute performance et créerez un environnement qui promeut l'excellence et reflète la marque TransUnion.

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le statut d'invalidité, le statut de vétéran, le statut matrimonial, le statut de citoyenneté, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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