Qui Vous Êtes

Vous êtes un spécialiste des données avec une solide expérience en conception, construction et déploiement de couches de données sémantiques pour mieux supporter les canaux de libre-service. Vous comprenez parfaitement comment utiliser les données pour répondre à des questions commerciales complexes et vous êtes passionné par le fait de déverrouiller cette capacité à travers l'organisation. Vous appréciez de travailler en équipe et vous faites preuve d'enthousiasme pour collaborer avec les parties prenantes sur des problèmes complexes. Vous avez un sens aigu de la vue d'ensemble et pouvez conduire efficacement les projets vers des résultats commerciaux réalistes, mais gratifiants.

En tant que Sr Analytics Engineer, vous serez une contribution clé pour aider l'organisation à tirer plus de valeur de ses jeux de données grâce à une conception modulaire et évolutive de nos modèles de données d'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs et les analystes de données pour développer et itérer les exigences techniques en matière de données et mettre les modèles de données en production. Votre travail soutiendra directement l'amélioration des opérations et de la prise de décision alors que nous améliorons la qualité de nos actifs de données et de notre infrastructure de données à grande échelle.

Votre Profil de Réussite

Sur Quoi Vous Allez Travailler

• Transformez nos données brutes en ensembles de données prêts pour l'entreprise qui sont facilement interrogables et compris par diverses unités d'affaires (par exemple, ventes, marketing, produit, ingénierie, opérations du personnel)
• Collaborez étroitement avec les équipes d'analystes et d'ingénierie pour définir et itérer les exigences en matière de données et mettre en production les points de terminaison pour soutenir divers flux de travail analytiques et opérationnels
• Améliorez nos pratiques de conception de l'information et d'ingénierie analytique en définissant nos normes internes en matière de style et de maintenabilité pour un modèle de données à haute échelle
• Assurez la qualité des données en mettant en œuvre des cadres de qualité des données réutilisables
• Soutenez la croissance des analystes et des ingénieurs de l'équipe et des autres équipes via des retours d'information et du mentorat
• Gardez les données extrêmement sensibles compartimentées et sécurisées
• Effectuez d'autres tâches connexes au besoin

Comment Vous Ferez Votre Travail

En tant que Sr. Analytics Engineer chez Justworks, comment les résultats sont obtenus est primordial pour votre succès et aboutit finalement à notre succès en tant qu'organisation. Dans ce rôle, vos connaissances de base, vos compétences, vos capacités et vos attributs personnels sont ancrés dans les compétences suivantes :

• Bon jugement - l'exercice de la pensée critique, de l'analyse et de l'évaluation des problèmes et des implications, l'identification des modèles, la réalisation de connexions entre les problèmes sous-jacents, la compréhension des risques et l'élaboration de stratégies d'atténuation, et la prise en charge des résultats.

• Ressourcefulness - adopter une attitude d'ouverture, même en présence d'obstacles et de contraintes, en évaluant ce qui est devant vous et en optimisant efficacement et efficacement ce que vous avez, que vous travailliez sur quelque chose de nouveau ou que vous pensiez à comment améliorer quelque chose.

• Travail d'équipe et communication - mettre notre meilleur collectif ensemble à travers la documentation, la collaboration, la construction de relations, l'écoute, l'empathie, le recrutement et l'évangélisation.

• Influence et leadership - favoriser une communauté de partage de connaissances, de collaboration, de mentorat et de réflexion prospective.

• Compétences et connaissances - la capacité d'apprendre activement et d'appliquer des connaissances, un savoir-faire et des bonnes pratiques spécifiques de domaine pour améliorer et améliorer continuellement.

De plus, tous les Justworkers se concentrent sur l'alignement de leur comportement avec nos valeurs fondamentales connues sous le nom de COGIS. Il signifie :

• Camaraderie - Au quotidien, on peut vous voir travailler ensemble pour un but plus élevé. Vous aimez vous amuser. Vous êtes un auditeur actif, vous traitez les gens avec respect et vous avez un fort désir de connaître et d'aider les autres.
• Ouverture - Votre défaut est d'être ouvert. Vous êtes disposé à partager des informations, à comprendre d'autres points de vue, et à considérer de nouvelles possibilités. Vous êtes curieux, vous posez des questions ouvertes, et vous êtes réceptif aux pensées et aux retours des autres.
• Grit - Vous démontrez de la ténacité en ayant le courage de vous engager et de persévérer. Vous êtes engagé, sincère et plongez pour faire le travail bien fait avec une attitude positive.
• Intégrité - En d'autres termes, faites ce que vous dites et dites ce que vous allez faire. Vous êtes honnête et direct, vous avez une boussole morale forte, et vous vous efforcez d'aligner vos paroles avec vos actions tout en donnant l'exemple.
• Simplicité - Soyez comme Einstein : "Tout doit être rendu aussi simple que possible, mais pas plus simple."

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle pratique dans la transformation de données en ensembles de données cohérents et fiables, et dans le développement de DAG pour le traitement par lots de millions d'enregistrements
• Compétence experte en SQL et forte expérience dans au moins un langage de scripting ou de programmation statistique (Python, Ruby)
• Compréhension experte des concepts d'entrepôt de données analytiques tels que les schémas en étoile, les dimensions changeants lentement, les bases de données MPP
• Capacité à rédiger une documentation claire et concise, et à communiquer avec une grande précision sur des sujets complexes et techniques
• A l'aise avec Git, la ligne de commande et les meilleures pratiques de CI/CD
• A l'aise dans la gestion des flux de travail en utilisant les pratiques Agile
• Capacité à résoudre des problèmes ambigus de manière indépendante
• Expérience dans le mentorat des membres de l'équipe sur des projets techniques
• Serait un plus : Expérience avec les outils modernes de la pile de données (par exemple, Fivetran, dbt, Snowflake, Looker) ou similaire

Technologies Utilisées

• Ruby, Python, MySQL, AWS Redshift, Git, Tableau, Redash

La fourchette de salaire de base pour ce poste basé à New York