Senior Applied Scientist (Ads Ranking) - Inspiration & Entertainment (all genders)

Rejoignez notre équipe Divertissement et Inspiration pour relever d'importants défis clients dans les domaines de la mode et du commerce électronique lifestyle. Vous aiderez nos clients à naviguer dans une sélection écrasante et à améliorer leur expérience avec des solutions de mode inspirantes et divertissantes.

Chez Zalando, nous nous efforçons d'être le point de départ de la mode, inclusif par conception. Nous évaluons les candidats uniquement en fonction de leurs qualifications, de leur mérite et des besoins de l'entreprise. Nous encourageons les candidatures de personnes de toutes identités de genre, orientations sexuelles, expressions personnelles, identités raciales, origines ethniques, croyances religieuses et statuts de handicap. Nous ne nous intéressons qu'à vos qualifications, veuillez donc omettre votre photo, âge et statut matrimonial de votre CV.

Pour une excellente expérience candidat, faites-nous savoir si vous avez besoin d'aménagements, afin que nous puissions vous soutenir tout au long du processus de recrutement.

En savoir plus sur notre stratégie de diversité et d'inclusion : do.BETTER

Découvrez nos groupes de ressources pour les employés : Groupes de Ressources pour les Employés

• Développer des systèmes qui gèrent et améliorent la visibilité du contenu sponsorisé sur Zalando.
• Avancer les algorithmes d'apprentissage automatique pour personnaliser la sélection de contenu.
• Développer davantage des capacités de placement d'annonces équitables et saines qui augmentent la valeur client à long terme.
• Construire et gérer des systèmes d'apprentissage automatique en temps réel à grande échelle pour les placements d'annonces.
• Générer des insights exploitables à partir des données de plus de 51 millions de clients.
• Participer à des projets d'entreprise à fort impact.
• Concevoir des produits d'apprentissage automatique qui répondent aux besoins réels des clients.
• Travailler avec un large éventail de technologies et de méthodes, avec de nombreuses opportunités de croissance.

• Master ou doctorat en économie quantitative, informatique ou une discipline quantitative connexe, avec une solide base en statistiques, économétrie, microéconomie et méthodes computationnelles.
• Expérience préalable dans l'AdTech, l'apprentissage automatique réel et les systèmes de recommandation et de classement.
• Compréhension approfondie de l'apprentissage automatique et expertise dans au moins un domaine d'approche d'AM (par exemple, modèles linéaires, apprentissage profond, systèmes de recommandation).
• Solide formation théorique en microéconomie, économétrie, inférence causale et apprentissage automatique.
• Maîtrise de Python et SQL, expérience pratique avec Git, et expérience de travail avec des services cloud (par exemple, S3, SageMaker, DynamoDB).
• Expérience de la réalisation de solutions de production avec des ingénieurs.
• Curiosité pour apprendre de nouvelles technologies.

• Une culture de confiance, d'autonomisation et de feedback constructif, avec des guildes internes et des groupes de ressources pour les employés.
• Partage de connaissances à travers des conférences techniques, un engagement open source, une académie technique interne, des blogs, des démonstrations de produits, des rencontres, des fêtes et des événements.
• Salaire compétitif et programme d'actions pour les employés.
• 40% de réduction Zalando sur les produits vendus et expédiés par Zalando, 30% de réduction sur Zalando Lounge, et des réductions supplémentaires auprès de partenaires externes.
• Intégration, mentorat et opportunités de formation étendues, avec une équipe internationale d'experts.
• Aide à la relocation pour les candidats internationaux.

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