Scientifique Appliqué Senior I, Satisfaction de Base

Description de l'entreprise

Etsy est la place de marché mondiale pour des biens uniques et créatifs. Nous construisons, alimentons et faisons évoluer les outils et les technologies qui connectent des millions d'entrepreneurs à des millions d'acheteurs dans le monde entier. En tant qu'employé d'Etsy Inc., que vous soyez membre de l'équipe Etsy, Reverb ou Depop, vous aborderez des problèmes uniques, significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, tout en ayant un impact gratifiant et en maintenant le commerce humain.

Description du poste

Quel est le rôle?

Le groupe Core Fulfillment chez Etsy crée l'expérience de réalisation la plus satisfaisante en permettant la transparence et la confiance pour nos acheteurs tout en mettant en valeur le côté humain de nos vendeurs et leurs articles uniques. Notre objectif est de rendre la réalisation mondiale sur Etsy prévisible en ce qui concerne la vitesse de livraison, la fiabilité du réseau, le coût d'expédition, le suivi et même les articles numériques et sur mesure. Notre marché many:many nous donne une occasion unique d'utiliser les données pour optimiser les expériences des acheteurs et des vendeurs et garantir que les promesses de réalisation que nous faisons aux acheteurs répondent à des normes et des attentes rigoureuses.

C'est un poste à plein temps qui rapporte au directeur principal de l'ingénierie et le salaire de base est compris entre 164 000,00 et 192 000,00 USD par an. En plus du salaire, vous aurez également droit à un ensemble d'actions, à une prime de performance annuelle et à nos avantages compétitifs qui soutiennent vous et votre famille dans le cadre de votre package de rémunération totale chez Etsy. Ce rôle nécessite votre présence dans le bureau de Brooklyn d'Etsy, que ce soit en personne ou de manière flexible. Les candidats vivant à une distance commutable du hub de Brooklyn peuvent être les premiers à être envisagés. Etsy offre différents modes de travail pour répondre à la variété des besoins et des préférences de notre équipe. En savoir plus sur nos modes de travail flexibles et basés en bureau, ainsi que nos politiques de sécurité sur le lieu de travail ici.

Comment est cette équipe chez Etsy?

Notre objectif est de rendre la réalisation mondiale sur Etsy prévisible en ce qui concerne la vitesse de livraison, la fiabilité du réseau, le coût d'expédition, le suivi et même les articles numériques et faits sur mesure. Notre marché many:many nous donne une occasion unique d'utiliser les données pour optimiser les expériences des acheteurs et des vendeurs et garantir que les promesses de réalisation que nous faisons aux acheteurs répondent à des normes et des attentes rigoureuses.

À quoi ressemble le quotidien?

• Utilisez l'apprentissage automatique pour améliorer les expériences de réalisation et de livraison des acheteurs d'Etsy
• Utilisez la prévision, la recherche opérationnelle et l'optimisation du réseau pour prédire et améliorer la performance de livraison d'Etsy
• Développez des modèles avec une architecture personnalisée ou des fonctions objectives qui ciblent les problèmes spécifiques à Etsy, y compris, mais sans s'y limiter, l'optimisation des revenus, la saisonnalité
• Travaillez étroitement avec des ingénieurs logiciels, des gestionnaires de produits et des designers
• Bien sûr, ce n'est qu'un exemple du type de travail que ce rôle nécessitera! Vous devez supposer que votre rôle comprendra d'autres tâches aussi, et que vos fonctions et responsabilités professionnelles peuvent changer de temps à autre à la discrétion d'Etsy, ou autrement applicable en vertu du droit local.

Qualifications

Les qualités qui vous aideront à réussir dans ce rôle sont :

• Un M.S. ou un doctorat en recherche opérationnelle, en informatique, en statistique ou dans des domaines d'ingénierie connexes ou plus de 3 ans d'expérience pratique
• Expérience dans la construction de systèmes ML en production
• Un historique de réussite dans l'application de techniques de recherche opérationnelle et/ou d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets
• Expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants : prévision, optimisation de livraison, optimisation de réseau, optimisation de revenus, machine learning
• Succès démontré dans le développement de systèmes d'apprentissage automatique en production. Vous êtes à l'aise avec l'utilisation de git, docker, et d'autres outils pour écrire du code robuste prêt pour la production
• Capacité à écrire et à manipuler des données à grande échelle, dans des environnements distribués

Informations supplémentaires

Qu'est-ce qui vient après

Si vous êtes intéressé à rejoindre l'équipe d'Etsy, veuillez partager votre CV avec nous et n'hésitez pas à inclure une lettre de motivation si vous le souhaitez. Comme nous espérons que vous l'avez déjà vu, Etsy est un endroit qui valorise l'individualité et la variété. Nous ne voulons pas que vous soyez comme tout le monde - nous voulons que vous soyez comme vous! Alors, dites-nous ce qui vous caractérise.

Notre promesse

Chez Etsy, nous croyons qu'un lieu de travail diversifié, équitable et inclusif favorise la pertinence, la résilience et la longévité. Nous encourageons les personnes de tous les horizons, âges, capacités et expériences à postuler. Etsy est fier d'être un employeur qui prône l'égalité des chances et applique une politique d'action positive. Nous nous engageons en faveur de l'égalité des opportunités d'emploi, quels que soient la race, la couleur, l'origine, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'âge, la citoyenneté, le statut marital, le handicap, l'identité de genre ou le statut de vétéran. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement lors d'une partie de la procédure d'entretien, veuillez en informer votre recruteur. Bien qu'Etsy soutienne la sponsorship de visa, les opportunités de sponsorship peuvent être limitées à certains rôles et compétences.

Pour les rôles aux États-Unis uniquement :

De nombreux rôles chez Etsy sont ouverts aux candidats éloignés, et vous pourrez identifier lesquels dans l'en-tête de la localisation de chaque description de poste. Nous sommes ouverts aux embauches à distance dans tous les États américains, sauf Hawaï et l'Alaska.