Scientifique Appliqué Senior I, Optimisation du Marché

Description de l'entreprise

Etsy est la place de marché mondiale dédiée aux produits uniques et créatifs. Nous créons, mettons en œuvre et développons les outils et technologies qui permettent à des millions d'entrepreneurs de se connecter avec des millions d'acheteurs à travers le monde. Qu'il s'agisse d'un membre de l'équipe Etsy, Reverb, ou Depop, en tant qu'employé d'Etsy Inc., vous serez amené à résoudre des problèmes uniques, significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, tout en ayant un impact gratifiant et en gardant le commerce humain.

Description du poste

Quel est le rôle ?

Nous cherchons un scientifique en apprentissage automatique appliqué au sein de l'équipe d'optimisation du marché pour aider à comprendre les missions d'achat des acheteurs, les valeurs à long terme des clients, le succès des vendeurs, la santé du marché et les changements d'intérêt des clients lors de l'achat en ligne. En tant que scientifique appliqué, vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs logiciels pour créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à grande échelle qui sont intégrés en production pour avoir un impact sur le client. Nous sommes une équipe motivée par les données et passionnée par l'innovation dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML). Nos domaines d'intérêt et d'expertise incluent le classement, l'optimisation, le traitement naturel du langage, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Notre objectif principal est d'appliquer ces techniques sophistiquées pour améliorer l'expérience de recherche sur notre plateforme.

Il s'agit d'un poste à plein temps sous la direction du responsable de l'ingénierie de l'optimisation du marché, et la rémunération de base se situe entre 184 000 et 216 000 USD par an. En plus du salaire, vous serez également éligible à un package d’actions, à une prime annuelle de performance, et à nos avantages sociaux compétitifs qui soutiennent vous et votre famille dans le cadre de votre rémunération globale chez Etsy. Ce rôle exige votre présence au bureau Etsy de Brooklyn, soit en personne soit de manière flexible. Les candidats vivant à une distance de trajet quotidien modérée du Brooklyn Hub seront considérés en premier. Etsy offre différents modes de travail pour répondre à la variété des besoins et préférences de notre équipe. Pour en savoir plus sur nos modes de travail Flex et Office-based et nos politiques de sécurité sur le lieu de travail, cliquezici.

Comment est cette équipe chez Etsy ?

L'équipe d'optimisation du marché fait partie du groupe de recherche chez Etsy, qui s'engage à affiner la qualité du classement des résultats de recherche pour les acheteurs et les vendeurs. Nous travaillons sur le classement final des résultats de recherche, ce qui a un impact significatif sur l'expérience de recherche globale du client. L'équipe est un mélange éclectique d'ingénieurs en apprentissage automatique, de scientifiques appliqués et d'un chef de produit. En collaboration étroite avec des ingénieurs logiciels et diverses équipes de produits et de mise en œuvre à travers l'organisation, nous participons à la création et à l'exécution d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés qui facilitent constamment l'amélioration des résultats de recherche.

• Concevez, développez et maintenez des systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle et performants
• Recherchez et mettez en œuvre de nouveaux modèles ML pour améliorer les missions d'achat des acheteurs, les valeurs à long terme des clients, le succès des vendeurs, la santé du marché et le changement d'intérêt des clients dans les résultats de recherche
• Travaillez avec des analystes ou de façon autonome sur la pré-analyse et la post-analyse avant de définir les projets
• Influencez la feuille de route des produits en utilisant une analyse basée sur les données
• Mentorez les jeunes scientifiques de l'équipe

A quoi ressemble le quotidien ?

• Trouvez des opportunités d'améliorer l'expérience de recherche de nos acheteurs et proposez un plan de projet soutenu par une analyse de données
• Initiez et dirigez de nouvelles pistes de travail pour améliorer les capacités de classement du moteur de recherche d'Etsy.
• Développez des modèles de classement ML innovants qui optimisent pour divers objectifs commerciaux pour alimenter la recherche à grande échelle.
• Définissez le cadre des projets basés sur les données et collaborez avec des collègues internes et externes issus des départements Data, Modeling et ML Infrastructure.
• Itérez rapidement pour concevoir, mettre en œuvre, optimiser et tester de nouvelles améliorations de modélisation dans des environnements d'expérimentation hors ligne et en production.
• Tirez des conclusions à partir des résultats des expériences
• Dirigez une haute qualité du code et des normes d'ingénierie dans l'équipe; Maintenir et améliorer le pipeline ML de base
• Bien sûr, il ne s'agit là que d'un échantillon du type de travail que ce rôle exigera ! Vous devez vous attendre à ce que votre rôle englobe également d'autres tâches et que vos responsabilités professionnelles puissent changer de temps à autre à la discrétion d'Etsy, ou en fonction de la loi locale en vigueur.

Qualifications

Les qualités qui vous aideront à exceller dans ce rôle sont :

Vous êtes un coéquipier attentionné qui aime aider les autres. Votre mentalité de croissance signifie que vous trouvez du bonheur dans l'apprentissage continu et l'autonomisation. Vous vous souciez de la façon dont ML impacte les personnes réelles. Il sera également utile si vous avez :

• 3+ années d'expérience dans des domaines liés à la Recherche, aux Systèmes de Recommandation, à la Personnalisation, et à l'Applicaiton ML.
• Compétence à écrire du code de production de haute qualité, démontrant de solides compétences en modélisation, en compréhension des données et en codage
• Compétence dans les frameworks ML neuronaux tels que Tensorflow, PyTorch
• Expérience avec la préparation de données à l'échelle du web et le workflow ML tel que Apache Spark, Beam, Kubeflow Pipelines etc
• Expérience de travail avec des services de calcul en nuage tels que Google Cloud Platform
• Une orientation produit pour utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel. Connaissance de diverses techniques d'apprentissage automatique et des paramètres clés qui affectent leur performance
• Solides compétences en communication orale et écrite et à l'aise pour travailler dans une équipe à distance avec Slack et Google Docs.
• Autonomie, flexibilité et fort sens de la propriété.
• Précédents enregistrements de publications dans l'un des domaines suivants : recherche d'information, systèmes de recommandation, graphes de connaissances, traitement naturel du langage, apprentissage par renforcement.

Informations complémentaires

Et ensuite ?

Si vous êtes intéressé à rejoindre l'équipe d'Etsy, veuillez partager votre CV avec nous et n'hésitez pas à inclure une lettre de motivation si vous le souhaitez. Comme nous l'espérons, vous l'avez déjà vu, Etsy est un lieu qui valorise l'individualité et la diversité. Nous ne voulons pas que vous soyez comme tout le monde - nous voulons que vous soyez comme vous ! Alors dites-nous qui vous êtes.

Notre promesse

Chez Etsy, nous pensons qu'un environnement de travail diversifié, équitable et inclusif con