Senior Associate, Compliance Monitoring - Data Analytics

Ce que vous ferez :

Ce poste relèvera du Responsable de la Surveillance de la Conformité et fournira des solutions techniques pour les programmes qui garantissent la conformité avec l'environnement réglementaire et de contrôle interne de l'OCC. Les responsabilités incluent l'automatisation du programme de test de contrôle de l'organisation, des outils d'assurance qualité, de surveillance et de surveillance, ainsi que la génération de rapports liés aux rapports du conseil d'administration.

Pour exceller dans ce rôle, une personne doit être capable d'accomplir chacune des tâches principales de manière satisfaisante :

• Construire des flux de travail automatisés pour l'extraction de données, le traitement et la conversion en modèles de données standardisés.
• Configurer des pipelines de données pour automatiser les processus liés aux différents aspects du programme de conformité.
• Développer des tableaux de bord pour l'automatisation des tests de contrôle, la détection des résultats et des risques.
• Concevoir et développer des rapports automatisés et durables pour divers publics, y compris la direction, le directeur de la conformité, le conseil d'administration et les régulateurs.
• Soutenir le cadre analytique en suivant les meilleures pratiques en matière de révision de code, de tests, de documentation et de rédaction technique.
• Évaluer et utiliser les technologies et ensembles de données existants pour guider les analyses et informer la prise de décision en matière de conformité.
• Élever les problèmes au Responsable de la Surveillance de la Conformité, si nécessaire.
• Effectuer d'autres tâches selon les besoins.

Non applicable.

Le candidat idéal possédera les compétences et aptitudes suivantes :

• Compétences solides en programmation orientée vers l'analyse de données.
• Maîtrise de SQL avec une expérience dans la rédaction de requêtes complexes pour l'extraction de données. Une expérience en développement et gestion de bases de données est un plus.
• Familiarité avec les protocoles API et l'extraction de données à partir des API REST et des systèmes sources.
• Expérience dans le nettoyage et l'analyse de grands ensembles de données complexes.
• Expérience dans la création de tableaux de bord et de rapports dans Tableau ou des outils similaires.
• Excellentes compétences techniques et analytiques pour fournir des solutions efficaces rapidement.
• Excellentes compétences en communication pour articuler des solutions techniques aux utilisateurs professionnels et à la direction.
• Capacité à travailler efficacement dans des équipes et avec des experts en la matière pour développer des exigences et analyser des données.
• Capacité à gérer et prioriser plusieurs missions avec des priorités changeantes rapidement.
• Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe.
• Expérience avec le cadre Agile et les outils de versionnement comme Git.
• Compréhension des statistiques et de l'analyse quantitative, de préférence.

• Maîtrise de l'extraction, de la manipulation et du traitement des données en utilisant Python (Pandas/Numpy), Matlab ou R. Les compétences OOP (C++/Java) sont un plus.
• Programmation SQL sur des bases de données relationnelles. La connaissance de Splunk est un plus.
• Expérience avec les bibliothèques de visualisation de données dans Tableau ou Python/R. Familiarité avec Curator est un plus.
• Expérience avec des outils de flux de travail tels qu'Alteryx, Power BI ou la planification de tâches automatisées dans les environnements Windows ou Unix.
• Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout en utilisant les meilleures pratiques en développement et tests.

Les qualifications requises incluent :

• 0-3 ans d'expérience en développement logiciel, analyse de données ou analyse quantitative.
• 2 ans d'expérience dans la fintech ou l'industrie financière (un plus).
• 2 ans d'expérience dans les domaines du risque ou de la conformité (un plus).
• Licence en informatique, systèmes d'information, mathématiques, finance ou discipline connexe.

Non requis.