Senior Big Data Consultant für NLP (m/w/d)

Eviden, partie du groupe Atos, est mondialement renommée pour ses solutions de transformation numérique axées sur les données, fiables et durables. Avec un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'EUR, Eviden occupe des positions de premier plan dans les secteurs du numérique, du cloud, des données, de l'informatique avancée et de la sécurité numérique. Notre expertise s'étend à divers secteurs industriels, soutenue par une équipe diversifiée de 53,000 talents de classe mondiale dans plus de 47 pays.

Vous êtes à la recherche d'un rôle dynamique où vous pouvez tester des logiciels rigoureusement, apprendre de nouveaux concepts et vous engager dans divers projets à travers de multiples secteurs économiques avec des horaires de travail flexibles ?

• Fournir des consultations, des conceptions et des mises en œuvre expertes de solutions de traitement du langage naturel (NLP) et d'analyse de texte (TA) tout en intégrant des composants cognitifs pour des clients nationaux et internationaux.
• Responsable de l'analyse des exigences, de l'évaluation complète, de l'évaluation technique et de l'estimation des coûts des alternatives de solutions, de la planification et de la mise en œuvre, y compris les tests et la formation.
• Aligner et présenter de manière indépendante les processus de conception et les architectures cibles au niveau de la gestion.
• Offrir des conseils techniques aux équipes de mise en œuvre et établir des directives de développement.
• Gérer la planification/contrôle des tâches et des équipes dans le respect des normes, méthodes et outils requis.
• Documenter le travail en utilisant les normes, méthodes et outils énoncés.
• Conduire des présentations et des ateliers pour les clients/utilisateurs.
• Collaborer avec les parties prenantes internes et externes à travers les niveaux d'exécution et de gestion, y compris les équipes nearshore et offshore.
• Générer de manière proactive des opportunités commerciales et prendre la responsabilité d'activités spécifiques en collaboration avec l'équipe de vente.
• Transférer des connaissances, fournir des formations ou des formations à la fois en interne chez Atos et avec les clients.

Nous sommes des professionnels passionnés qui apprécient notre travail et cherchent à élargir notre équipe à travers l'Allemagne. Notre atmosphère collaborative repose sur la diversité et l'inclusion, tirant parti des forces de chaque individu pour un soutien mutuel et une complémentarité. Notre compétence et notre esprit d'équipe en sont la clé, ce qui nous permet de mener à bien des projets, conduisant à des opportunités de reconnaissance et de développement. Les nouveaux diplômés comme les collègues expérimentés bénéficient de cet échange de connaissances.

Notre environnement de travail offre des horaires flexibles et des tâches orientées client, mêlant collaboration virtuelle et en face à face pour une journée de travail engageante. Grâce à des formations internes et externes, ainsi qu'à des cours en ligne, nous nous assurons que notre équipe reste à jour et peut suivre le rythme des évolutions rapides dans le domaine des tests IT.

• Diplôme de niveau licence en informatique de gestion, informatique, mathématiques, ingénierie ou équivalent, avec plusieurs années d'expérience professionnelle ; alternativement, une qualification professionnelle en informatique avec une expérience de travail extensive.
• Expérience professionnelle et de projet étendue (~5 ans) dans le conseil, la conception et la mise en œuvre de solutions NLP/TA.
• Expérience pratique avec des outils NLP/IA basés sur Python (par ex. NLTK, TensorFlow, PyTorch, spaCy, Gensim, scikit-learn) ou dans des environnements Cloud (Google NL API, Microsoft Cognitive Services ou AWS Text Analytics API).
• Connaissance de sujets tels que les transformers, les graphes de connaissances, les méthodes de text mining et l'opérationnalisation des modèles d'IA.
• Connaissances de base en automatisation des processus robotiques et/ou bots de chat/voix sont un atout.
• Expérience dans des industries telles que la fabrication, les télécommunications, l'énergie, l'électronique ou la santé, avec une compréhension des processus commerciaux et des relations économiques.
• Premières expériences en gestion de projet et en supervision technique d'équipe.
• Maîtrise de l'allemand et