Senior Big data Devops Engineer

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Description de l'entreprise

Chez ServiceNow, nous créons des technologies qui permettent au monde de fonctionner pour tout le monde, et nos collaborateurs rendent tout cela possible. Notre rythme rapide reflète l'urgence des demandes du monde, stimulant l'innovation et l'excellence pour nos clients et nos communautés. En rejoignant ServiceNow, vous rejoignez une équipe ambitieuse de créateurs de changement animés par une curiosité et une ingéniosité incessantes. Nous croyons que votre meilleur travail émerge lorsque vous vivez votre meilleure vie, c'est pourquoi nous investissons pour que cela soit possible. Ensemble, nous rêvons grand et nous nous soutenons mutuellement pour atteindre des aspirations individuelles et collectives. L'avenir est à nous, et cela commence avec vous.

Avec plus de 7 700 clients, dont environ 85% du Fortune 500®, nous sommes honorés d'être reconnus comme l'une des 100 meilleures entreprises où travailler et l'une des entreprises les plus admirées au monde par FORTUNE. En savoir plus sur notre blog Life at Now et découvrez les expériences des employés chez ServiceNow. Vous n'êtes pas sûr de remplir toutes les qualifications ? Nous vous encourageons à postuler ! Nous sommes déterminés à créer un environnement inclusif où toutes les voix sont valorisées et respectées. Nous accueillons tous les candidats, y compris ceux venant de parcours non traditionnels. Les compétences et l'expérience sont transférables, et le désir de rêver grand constitue d'excellents candidats.

L'équipe Big Data chez ServiceNow joue un rôle stratégique crucial, garantissant que notre plateforme dépasse les SLA de disponibilité et de performance pour nos clients. Nous utilisons des outils de pointe, des systèmes Big Data, des Data Lakes d'entreprise, l'AI et l'apprentissage automatique pour offrir une surveillance, des analyses et des informations commerciales exploitables à la pointe de la technologie. Cela améliore l'efficacité dans diverses fonctions de l'entreprise, notamment les opérations cloud, le support client et les analyses d'utilisation des produits. Rejoignez-nous pour stimuler une croissance significative de la marge brute et nette.

Responsabilités clés

  • Déployer, surveiller, maintenir et soutenir l'infrastructure et les applications Big Data sur les environnements ServiceNow Cloud et Azure.
  • Concevoir et mettre en œuvre l'automatisation de bout en bout des déploiements Big Data, en utilisant des technologies telles qu'Ansible, Puppet, Terraform, Jenkins, Docker et Kubernetes.
  • Automatiser les pipelines de données CI/CD avec des outils tels que Jenkins, Ansible et Docker.
  • Réaliser des scripts Linux, Bash et Python.
  • Optimiser et dépanner divers composants Hadoop et outils d'analyse : HDFS, YARN, Hive, HBase, Spark, Kafka, RabbitMQ, Impala, Kudu, Redis, Hue, Kerberos, Tableau, Grafana, MariaDB et Prometheus.
  • Fournir un support en production pour résoudre les problèmes critiques dans les pipelines et les applications Big Data.
  • Appliquer les politiques de gouvernance des données dans les environnements commerciaux et réglementés de Big Data.
  • Collaborer avec les SRE, le support client, les développeurs, les équipes QA et ingénierie système pour résoudre des problèmes complexes.

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

  • Plus de 6 ans d'expérience en tant qu'ingénieur Big Data DevOps/Déploiement.
  • Expérience de niveau expert en automatisation de déploiement avec Puppet, Ansible, Terraform, Jenkins, Docker, Kubernetes ou des technologies similaires.
  • Compréhension approfondie de l'écosystème Hadoop/Big Data.
  • Maîtrise de l'interrogation et de l'analyse de vastes ensembles de données utilisant Hive, Spark Streaming et d'autres outils.
  • Expérience de sécurisation des piles Hadoop utilisant SSL, Ranger, LDAP et Kerberos KDC.
  • Familiarité avec les pipelines CI/CD sur Cloudera, cloud natif et environnements Azure/AWS.
  • Connaissance des langages de programmation tels que Perl, Python, Bash, Groovy et Java.
  • Compréhension approfondie des internels Linux (R