Senior Business Systems Analyst

Lieu(x) Supplémentaire(s) : N/A

Diversité - Innovation - Sollicitude - Collaboration Globale - Esprit de Gagnant - Haute Performance

Chez Boston Scientific, vous aurez l'opportunité de puiser dans toutes vos compétences en collaborant avec des équipes diverses et performantes pour s'attaquer à certains des défis les plus importants de l'industrie de la santé. Avec accès à des outils, des informations et des formations de pointe, nous soutiendrons la croissance de votre carrière et le développement de vos compétences. Ici, nous vous donnons les moyens de grandir et d'exceller, quelles que soient vos ambitions professionnelles.

Le Senior Business Systems Analyst opère au sein de l'équipe d'analyse de données sous le département des logiciels de fabrication en opérations. Notre mission consiste à utiliser les données comme un atout stratégique pour améliorer la prise de décision dans divers départements. Nous excellons dans l’analyse des données, la modélisation statistique et la visualisation des données pour fournir des informations exploitables à partir de jeux de données complexes, permettant ainsi à notre organisation de proposer des solutions basées sur les données qui favorisent la croissance, renforcent l'efficacité et inspirent l'innovation.

Le Senior Business Systems Analyst intégrera des sources de données pour permettre la création de rapports en libre-service et accélérer le développement des analyses utilisant la plateforme Power BI. Ce rôle soutient les équipes fonctionnelles à Arden Hills en unifiant les données de diverses sources et fonctions pour fournir des métriques et des informations qui améliorent la visibilité et les améliorations des opérations de fabrication.

• Interaction Client : Collaborer avec les clients internes pour déterminer les exigences en matière de données ou de rapports et les traduire en rapports exploitables pour l'analyse.
• Leadership en Modélisation des Données : Diriger et gérer les initiatives de modélisation des données sur des projets clés pour assurer leur alignement avec les objectifs organisationnels.
• Génération d'Insights : Utiliser des données pour identifier les principales tendances organisationnelles et collaborer avec les équipes pour découvrir des insights, tendances, opportunités, interventions et solutions qui démontrent la valeur commerciale.
• Collaboration : Travailler avec les équipes de solution pour intégrer les actifs de données et optimiser les processus technologiques clés.
• Leadership Technique : Fournir des conseils et un leadership aux analystes de données juniors et aux développeurs au sein de l'équipe.
• Intégration : Collaborer avec les analystes, développeurs, ingénieurs, architectes de données, développeurs BI et Data Scientists pour développer et intégrer des données, des insights et des solutions.
• Évaluation et Innovation : Évaluer les applications et systèmes existants, en recommandant des améliorations et des opportunités d'innovation.
• Analyse de Performance : Effectuer des analyses de performance et de dépannage pour identifier les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des solutions pour améliorer la performance du système.
• Modélisation des Données : Collaborer avec les data scientists et les analystes pour développer des modèles et structures de données pour une analyse efficace des données.
• Documentation : Créer et maintenir la documentation, le matériel de formation et les guides utilisateur pour les produits de données et d'analyses.
• Amélioration Continue : Encourager un environnement d'amélioration continue conformément à la politique de qualité de Boston Scientific, au système de qualité et aux réglementations pertinentes.
• Support et Maintenance des Systèmes : Surveiller les systèmes de données pour une performance optimale, gérer les incidents utilisant ServiceNow ou des outils similaires, effectuer des maintenances de routine et fournir un support aux utilisateurs.

• Diplôme de licence en Analytique, Informatique, ou un domaine technique connexe.
• Minimum de 6+ ans d'expérience avec des techniques analytiques avancées et la science des données.
• Expérience en modélisation des données pour des plateformes cloud à grande échelle, MPP et big data (par exemple, Postgres XL, Snowflake, Azure Synapse, Redshift).
• Expérience avérée avec les services AWS