Senior Cloud Data Engineer

Description de l'entreprise

Merkle, une entreprise de premier plan dans la gestion de l'expérience client (CXM), excelle dans la fourniture d'expériences uniques et personnalisées à travers diverses plateformes et dispositifs. Originellement reconnue comme une consultance leader dans le domaine des données et de l'analytique il y a plus de trois décennies, Merkle a rejoint le réseau Dentsu en 2016. Dentsu, une puissance médiatique mondiale, opère dans 146 pays avec une force de travail de plus de 60 000 employés, menant la voie dans le trading de médias numériques et les applications technologiques qui produisent un retour sur investissement inégalé.

Description du poste

Nous recherchons activement un Ingénieur Senior en Données Cloud pour renforcer notre équipe d'Ingénierie des Données chez Merkle. Les candidats idéaux seront compétents dans les architectures modernes de plateformes de données, posséderont de solides compétences en développement de logiciels, et auront l'expérience de relever des défis techniques complexes. Ce rôle implique :

• Le développement de solutions de données robustes répondant aux besoins des clients.
• Travailler en collaboration avec les leaderships locaux et les équipes mondiales pour intégrer les pratiques et les insights leaders de l'industrie dans les projets clients.
• Soutenir les Data Scientists et les Consultants Analytiques dans l'exécution des projets.
• Apporter une expertise technique et une consultation pour démystifier les analyses de grandes données pour les clients.

Qualifications

Les candidats potentiels devraient avoir :

• Une expérience avérée dans les solutions basées sur le cloud, particulièrement sur Google Cloud Platform ou Azure.
• La capacité de produire un logiciel de haute qualité en utilisant Python, avec un accent sur le code optimisé, réutilisable et les pratiques modernes de développement de logiciels.
• Une maîtrise des méthodologies DevOps modernes, y compris le contrôle de version, CI/CD, automatisation, Infrastructure en tant que Code et la conteneurisation avec Docker.
• Une solide compréhension des concepts de traitement des données comme les lacs de données, les structures de données, bases de données (SQL et noSQL), et la partition des données.
• D'excellentes compétences en communication, avec la capacité de simplifier les problèmes complexes et de pousser les exigences du projet.
• Un confort dans les interactions avec les clients et la collaboration à travers divers outils de communication incluant le courriel, Microsoft Teams, et des réunions directes lorsque nécessaire.

Informations supplémentaires

Dentsu s'engage à favoriser un lieu de travail inclusif et est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et ne discriminons pas sur la base du sexe, de l'identité de genre, de la race, de la couleur, de l'origine nationale, de la religion, de l'orientation sexuelle, du handicap, ou de toute autre base protégée. Nous visons à créer un environnement où la diversité de nos employés et l'unicité de leurs idées sont valorisées et respectées.

Le poste est identifié #LI-Hybrid pour des options de travail flexibles.

Prêt à exploiter le pouvoir des données et transformer l'expérience client ? Postulez maintenant pour devenir un Ingénieur Senior en Données Cloud chez Dentsu International !