Ingénieur Senior en Vision par Ordinateur

Rapsodo Inc. est une entreprise d'analyse sportive qui utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour aider tous les athlètes à maximiser leurs performances. Nos applications technologiques propriétaires vont de l'aide aux golfeurs du PGA Tour pour optimiser leurs conditions de lancement, à permettre aux lanceurs de la MLB d'augmenter l'efficacité de leurs balles courbes. Parmi nos partenaires actuels figurent les 30 équipes de la MLB, la MLB, USA Baseball, Golf Digest, la PGA of America, et plus de 1000 départements universitaires de la NCAA.

Nous recherchons un Ingénieur en Vision par Ordinateur qui concevra, développera et mettra en œuvre des solutions logicielles pour répondre aux produits complexes de Rapsodo. Vous ferez partie d'une équipe logicielle qui développe des solutions de mesure de pointe pour aider les athlètes à atteindre leur plein potentiel. Ce rôle nécessite un ensemble de compétences très polyvalent et il vous sera demandé de contribuer dans tous les domaines pertinents.

Responsabilités:

• Développer un code optimisé en C/C++ avec des compétences d'expert.
• Utiliser OpenCV dans les projets.
• Travailler avec OpenCL ou des cadres de calcul similaires.
• Gérer les systèmes de caméras stéréo.
• Communiquer des informations techniques de manière claire et succincte à la fois aux équipes techniques et non techniques.

Exigences

• MS/M.Eng/PhD en informatique ou plus de 5 ans d'expérience industrielle et/ou de recherche dans un domaine pertinent. Concentration(s) en: Vision par Ordinateur, Apprentissage Automatique, Traitement d'Images, et/ou Graphiques Informatiques.
• Compétences solides en développement en Python.
• Expertise en classification d'images, segmentation et extraction de caractéristiques.
• Compréhension solide de l'algèbre linéaire, de l'optimisation, de la probabilité et des statistiques.
• Expérience avec l'architecture logicielle et/ou la conception d'API, complétée par de solides compétences en intégration.
• Développement de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond complexes.
• Antécédents en programmation parallèle.
• Excellente maîtrise de l'anglais, car vous devrez travailler avec les équipes des États-Unis et de Singapour.

Si vous pensez avoir ce qu'il faut et que vous avez hâte de travailler de manière indépendante tout en contribuant à un environnement novateur, passionné et motivé, postulez maintenant !