Senior Data & Analytics Cloud Platform Engineer

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CarMax : Élevez Votre Carrière avec Nous !

Chez CarMax, nous sommes des perturbateurs de l'industrie, et au cœur de notre innovation se trouve la création de nouveaux produits numériques. Nos ingénieurs sont essentiels pour améliorer l'expérience client en recherchant et découvrant de nouvelles opportunités et en façonnant des produits pour les satisfaire. De l'initialisation à la finalisation, vous développerez des outils et des technologies de pointe, en apprenant rapidement de notre esprit d'expérimentation. Votre rôle aura un impact direct sur l'optimisation de la performance de notre entreprise et garantira que les clients puissent acheter les véhicules qu'ils désirent de la manière qui leur convient le mieux !

L'équipe Data and Analytics Engineering - Platform joue un rôle crucial dans la réalisation de la stratégie de données de notre organisation. Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la gestion de plateformes et de processus modernes, adaptatifs, basés sur les données et sécurisés pour permettre l'ingénierie des données et des analyses. Cela inclut la capture et le reporting des données de coûts Azure et l'identification des opportunités d'économies. Avec des fondamentaux solides en FinOps, Data/Software Engineering, DevOps, et une expérience pratique avec les services Azure Cloud, vous travaillerez sur des initiatives et projets transversaux.

• Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données intégrant des données de coûts provenant d'Azure, Databricks et Snowflake.
• Créer des tableaux de bord, des alertes et des visualisations pour les données de coûts d'Azure, Databricks et Snowflake.
• Collaborer avec d'autres équipes de données pour identifier les anomalies de coût et les opportunités d'économies.
• Développer des plateformes intelligentes, évolutives et économiques pour les fonctions de Machine Learning en Data Science, de lac/entrepôt de données d'entreprise et de gestion des données de référence.
• Évaluer les besoins en capacité et automatiser les redimensionnements nécessaires dans l'environnement Azure.
• Implémenter des capacités cloud Azure incluant Data Factories, Batch Accounts, Storage, Key Vaults, Log Analytics, et les déploiements automatisés.
• Maintenir les plateformes de données et d'analyses basées sur le cloud telles que Databricks et Snowflake, en résolvant les problèmes de performance, de connectivité et de sécurité.
• Travailler en collaboration avec les équipes pour atteindre des objectifs communs et développer des relations significatives.
• Rationaliser les processus de développement et d'exploitation via l'intégration continue, le déploiement et les tests automatisés tout en utilisant les principes SRE.
• Résoudre efficacement les pannes du système et les problèmes de performance, en participant à des situations de support critiques pour une résolution rapide.

• 3+ ans d'expérience en gestion des coûts FinOps et Azure, incluant la prévision, l'alerte et les modèles de répartition des coûts internes et de refacturation.
• 3+ ans d'expérience avec des outils de reporting et de visualisation comme Tableau ou Power BI.
• 5+ ans d'expérience en ingénierie de plateformes cloud dans un environnement d'entreprise.
• Maîtrise avancée de Python, SQL, GitHub, Azure DevOps, des modèles Bicep, et PowerShell.
• 5+ ans d'expérience en DevOps avec une compréhension claire des outils, de la structure et des processus associés dans un cadre Agile/Scrum.
• 3+ ans d'expérience dans la conception et le développement de bout en bout de services évolutifs pour une utilisation en entreprise, incluant la surveillance et le support en production.
• Expérience dans l'évaluation et l'achat de plans d'économies de coûts Azure et de réservations d'instances.
• Expérience des pratiques DevOps et SRE, des cadres de test, de l'infrastructure en tant que code et de la construction de pipelines CI/CD.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité de s'adapter à divers types de publics.
• Expérience dans une équipe agile très collaborative et