Analyste de données senior/Science du marketing

Description de l'entreprise

Jellyfish est votre partenaire digital. Nous soutenons et encourageons la transformation digitale en fournissant la bonne technologie, la bonne stratégie et la formation adéquate.

Nous sommes l'une des entreprises à la croissance la plus rapide au monde, avec un nombre toujours croissant de talents répartis sur notre réseau mondial en expansion. Nous sommes le principal partenaire mondial de Google. Et notre relation étroite ne cesse de se développer, qu'il s'agisse de l'endroit où nous sommes, de ce que nous faisons ou de la manière dont nous le livrons. Et pour ce faire, nous souhaitons développer notre ensemble de compétences. Nous aimerions que vous nous rejoigniez dans notre parcours en tant que ONE Jellyfish.

Description du poste

Jellyfish livre des solutions de marketing digital à travers le monde pour une multitude de marques impressionnantes depuis nos bureaux répartis sur cinq continents. Notre combinaison primée de technologie et de talent nous permet de proposer des solutions pour les médias payants, l'expérience utilisateur, le référencement, les réseaux sociaux, l'analytique, l'optimisation, la création et le développement.

Nous avons une opportunité exceptionnelle pour un analyste de données senior ambitieux et talentueux pour rejoindre notre équipe et aider aux applications d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle que Jellyfish utilise pour mener le leadership d'opinion, innover et transformer les solutions et services pour nos clients.

En tant qu'analyste de données senior, vous travaillerez dans une équipe cross-fonctionnelle à rythme rapide en interaction avec une large gamme de parties prenantes. Vous manipulerez de grands ensembles de données structurées et non structurées, construirez et mettrez en œuvre des modèles et des algorithmes, et concevrez et mènerez des expériences pour optimiser les médias et l'expérience client. Le candidat idéal aura une curiosité insatiable pour divers problèmes d'affaires et une passion pour l'invention de solutions basées sur les données pour relever ces défis.

Responsabilités

• Analyser les données pour découvrir des tendances cachées ; fournir des informations et des analyses avec des recommandations d'action claires
• Concevoir, construire et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour améliorer et optimiser les performances des médias, l'expérience client, la génération de revenus et d'autres résultats d'affaires
• Construire des solutions de données bien gérées, des outils et des prototypes innovants pour permettre des cadres d'auto-service
• Présenter efficacement les résultats et les recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques
• Documenter les projets d'analyse de manière à assurer que les processus spécifiques peuvent être répliqués et évoluer à l'échelle de l'organisation
• Collaborer avec plusieurs équipes et parties prenantes dans un environnement agile, rapide, dynamique et entrepreneurial

Qualifications

Indispensable :

• Diplôme spécialisé dans une discipline scientifique, technologique, d'ingénierie, de mathématiques
• Expérience pratique de la construction de modèles d'apprentissage automatique (par exemple, modélisation économétrique, Modélisation du mix média, modèles de propension, etc.).
• Compétences en programmation en Python et SQL.
• Expérience dans la visualisation de données à l'aide de Matplotlib, Data Studio, Looker ou Tableau.
• Des compétences démontrables en résolution de problèmes créatifs avec une grande attention portée aux détails.
• Capacité à communiquer de manière claire, concise et engageante, et à distiller et traduire des analyses complexes en actions réalisables que le client comprendra.
• Une compréhension plus large de l'écosystème marketing et du cadre de mesure, incluant mais non limité à l'affichage payant, la recherche, les réseaux sociaux, la vidéo, l'organique, le web et l'application.

Serait un plus :

• Expérience dans l'analyse des données médias et web, comme Google Ads, Campaign Manager, Facebook, Google Analytics, etc...
• Expérience avec les solutions de mesure de médias, comme la modélisation du mix média, l'incrementalité et les modèles d'attribution.
• Compétences démontrables dans la résolution de problèmes techniques complexes et avancés.

Informations supplémentaires

À Jellyfish, nous apprécions votre confiance à travers notre processus de recrutement. Malheureusement, il y a eu une augmentation des faux recruteurs se faisant passer pour Jellyfish et utilisant illégalement le nom de notre marque.

ATTENTION AUX ESCROQUERIES DE RECRUTEMENT:
Si vous n'êtes pas sûr qu'un email avec une offre d'emploi que vous avez reçu provient réellement de Jellyfish ou si vous soupçonnez une activité frauduleuse, veuillez nous le signaler à [email protected].
Merci de considérer une carrière chez Jellyfish!