Aperçu rapide: Axios est une entreprise en phase de croissance dédiée à la fourniture de contenu d'actualité digne de confiance et primé dans un format privilégiant l'audience. Nous recrutons un Ingénieur de Données Senior à distance pour rejoindre notre équipe de données sur les insights des consommateurs!
Pourquoi c'est important: En tant qu'Ingénieur de Données Senior, cette personne collaborera avec d'autres ingénieurs de données, scientifiques, analystes et responsables de produits pour faire avancer les initiatives de données à travers les produits Axios critiques pour notre mission. L'équipe est responsable de l'analyse du comportement du consommateur, des préférences et des retours d'informations, pour permettre à Axios de personnaliser efficacement les produits, services et stratégies de marketing.
Approfondissez: En tant qu'Ingénieur de Données Senior, vous aurez un rôle de leadership dans la construction et la livraison de solutions à des problèmes de manière intelligente et nuancée. Dans ce rôle, vous aurez un impact sur Axios à travers les responsabilités suivantes:
- Concevoir et construire des produits et des fonctionnalités de données qui fournissent des insights sur l'audience d'Axios
- Développement pratique et exécution contre la feuille de route de l'équipe en collaboration avec d'autres ingénieurs de données, analystes, scientifiques et ingénieurs qualité.
- Prise de décision technique et architecturale
- Développer et maintenir les pipelines de données et les entrepôts de données pour soutenir Axios dans la prise de décision éclairée par les données
- Écrire du code propre, bien documenté et bien testé principalement en SQL/Python
- Fournir des insights techniques, des évaluations de faisabilité, communiquer les contraintes techniques au chef de produit de l'équipe
- Estimer les efforts de mise en œuvre technique pour aider à la planification et à la séquencement des tâches de développement
- Mentorer les membres moins experts de l'équipe à travers le pair programming et la revue de code empathique
- Partager des connaissances en présentant lors des réunions du chapitre de données et en faisant des démonstrations aux membres de l'équipe et aux parties prenantes
- Se tenir au courant des tendances de l'industrie et collaborer sur les bonnes pratiques
Les détails: Le candidat idéal devrait avoir un esprit entrepreneurial, être fortement collaboratif, montrer une passion pour la construction de produits technologiques, et avoir les qualifications suivantes :
- Expérience avec ou connaissance des méthodologies de développement logiciel Agile
- Expérience dans la construction d'applications de données dans des langages tels que (mais pas limités à) Python, SQL, Bash, Jinja, Terraform
- Expérience dans la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données pour produire des insights
- Expérience avec la conception fonctionnelle et la modélisation de données dimensionnelles
- Expérience avec DBT et les modèles de données sémantiques
- Expérience avec le développement de pipeline de données et les systèmes d'orchestration de données tels que Airflow
- Expérience pratique avec les entrepôts de données colonnaires, comme Redshift
- Expérience de travail avec les pipelines CI/CD et compréhension des meilleures pratiques de déploiement pour les produits de données
- Capacité prouvée à expédier un code de haute qualité, testable et accessible rapidement
- Expérience de travail avec et autour des fournisseurs de cloud comme AWS
Expériences bonus:
- Expérience de travail avec et autour des services de données AWS
- Expérience de travail avec des Data Scientists, des Ingenieurs en Machine Learning ou en soutien à MLOps
- Expérience de travail avec les clusters MapReduce et Spark
- Expérience de réussite en travaillant avec des responsables de produits de données
- Expérience de travail dans les Médias
N'oubliez pas:
- Salaire compétitif
- Assurance santé (100% payée pour les individus, 75% pour les familles)
- Permission de maternité/paternité payée de 12 semaines
- 401K
- Politique généreuse de vacances, plus les jours fériés de l'entreprise
- Engagement envers une culture de travail ouverte, inclusive et diversifiée
- Crédit d'apprentissage et de développement annuel
Avantages supplémentaires liés à la pandémie:
- Un jour de santé mentale par trimestre
- Allocation de 100$ par mois pour le travail à domicile
- Accès parrainé par l'entreprise à l'accompagnement et au soutien en santé mentale Ginger
- Adhésion à OneMedical, y compris les services de télé-santé
- Flexibilité de travail accrue pour les parents et les aidants
- Accès au "Family Fund" d'Axios, qui a été créé pour permettre aux employés de demander un soutien financier en cas de difficultés financières ou d'urgences
- Réduction sur le pass de classe
- Événements sociaux parrainés par l'entreprise en virtuel
Le salaire de départ pour ce poste est dans la plage de 170 000 $ - 190 000 $ et dépend de nombreux facteurs, y compris sans se limiter à la localisation, l'expérience de travail et les compétences. Cette plage n'inclut pas d'autres bénéfices de compensation.
Déclaration de l'employeur sur l'égalité des chances
Axios est un employeur qui offre l'égalité des chances et qui s'engage à la diversité et à l'inclusion en milieu de travail. Nous interdisons la discrimination et le harcèlement de toute nature basés sur la race, la couleur, le sexe, la religion, l'orientation sexuelle, l'âge, l'identité de genre, l'expression de genre, le statut de vétéran, l'origine nationale, le handicap, l'information génétique, la grossesse, ou toute autre caractéristique protégée telle que définie par les lois fédérales, étatiques, ou locales.
Cette politique s'applique à toutes les pratiques d'emploi au sein de notre organisation, y compris l'embauche, le recrutement, la promotion, la fin de contrat, la réduction des effectifs, le rappel, la permission d'absence, la compensation, les avantages, la formation et l'apprentissage. Axios prend les décisions d'embauche uniquement sur la base des qualifications, du mérite et des besoins commerciaux du moment.