Senior Data Engineer

Chez Synack, nous utilisons une technologie de pointe pour donner aux meilleurs talents en cybersécurité du monde les moyens de sécuriser notre paysage numérique. Nous protégeons les principales organisations mondiales, réduisant leurs risques de sécurité et renforçant leurs défenses contre les menaces cybernétiques. Notre approche combine une plateforme contrôlée avec l'expertise des hackers éthiques les plus fiables, garantissant une sécurité sans compromis.

Soutenus par des sociétés de capital-risque de premier plan comme Kleiner Perkins Caufield & Byers, Microsoft et Google Ventures, notre mission est de tirer parti de l'expertise mondiale en matière de sécurité et de technologies avancées pour aider les entreprises à identifier les vulnérabilités de sécurité avant qu'elles ne deviennent des problèmes majeurs. Découvrez votre avenir avec Synack !

Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior expérimenté et innovant pour améliorer notre entrepôt de données et développer des produits de données en streaming et batch de pointe qui redéfiniront la cybersécurité. En utilisant le Cloud et les méthodologies DevOps, vous traiterez les données pour accroître la visibilité sur les activités de notre Red Team et affinerez la méthode d'évaluation qui détermine les niveaux de sécurité de nos clients.

Intéressé(e) ? Continuez à lire...

• Maintenir et étendre l'entrepôt de données pour fournir des insights aux différentes parties prenantes.
• Développer des pipelines de données batch ETL en utilisant BigQuery ou équivalent, orchestrés avec des outils comme Airflow et Puppet.
• Exploiter les technologies de traitement de flux (par ex. Apache Flink, Kafka, Cloud Functions) pour construire une plateforme robuste de streaming d'événements.
• Soutenir et étendre l'infrastructure en tant que code (basée sur Terraform) pour la plateforme de données.
• Soutenir les produits de production existants, y compris les API, pipelines de données, bases de données relationnelles et magasins de documents NoSQL.
• Créer des modèles de données pour les tableaux de bord utilisant Looker, Tableau, ou Superset, et pour les applications interactives intégrées dans l'UI.
• Développer des analyses de données innovantes et des idées de proof-of-concept pour obtenir des insights exploitables.
• Collaborer avec des ingénieurs et des chefs de produit dans toute l'entreprise.
• Contribuer aux avancées en analytique de données, modèles de Machine Learning, et applications d'IA pour des problèmes réels.

• 8+ ans d'expérience dans l'architecture d'entrepôts de données tels que BigQuery, Redshift, Databricks.
• 5+ ans d'expérience en programmation avec Python, SQL, et Java/Scala.
• 5+ ans d'expérience dans la mise en place de pipelines de données batch en utilisant des technologies modernes comme BigQuery ou Spark.
• 3+ ans d'expérience dans la conception et la construction de solutions de données en temps réel avec Kafka, kSQL, Spark, Flink ou similaire.
• Maîtrise des différents systèmes de bases de données, y compris OLAP/delta lake, bases de données relationnelles (PostgreSQL), et stockage de documents NoSQL.
• Expérience de la conduite d'efforts de développement d'applications.
• Familiarité avec Google Cloud ou d'autres plateformes de cloud public.
• Expérience des tests unitaires et d'intégration et pratiques de développement logiciel Agile utilisant Git.
• Connaissance des processus de déploiement CICD et des produits liés à Docker.
• Maîtrise de la livraison d'insights basés sur des données utilisant des outils de BI comme Looker et Tableau.

• Expérience avec l'infrastructure en tant que code en utilisant Terraform.
• Expérience en Machine Learning en production.
• Exposition à la cybersécurité.

Synack célèbre la diversité. La diversité de notre équipe est notre force. Chaque nouveau membre de l'équipe apporte des idées, des expériences et des perspectives uniques, nous aidant à grandir et à innover. Nous accueillons des candidats