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- 06/23/2024
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À propos de You.com :
You.com, une plateforme de recherche alimentée par l'IA, est fondée sur les principes de véracité, d'exactitude et de transparence, répondant aux problèmes courants des hallucinations de l'IA. Fondée par les éminents chercheurs en intelligence artificielle Richard Socher et Bryan McCann, You.com se positionne comme une force révolutionnaire dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP).
Richard Socher, anciennement Chief Scientist chez Salesforce, est connu pour être le troisième chercheur le plus cité en NLP avec plus de 170 000 citations. Bryan McCann était un chercheur principal chez Salesforce Research, se concentrant sur l'apprentissage profond et le NLP. Ensemble, leurs recherches ont révolutionné les vecteurs de mots, les vecteurs contextuels et l'ingénierie des prompts. Les réalisations de Richard ont été récemment reconnues par Time Magazine dans la liste TIME100 AI de 2023, en tant que l'une des « personnes les plus influentes en IA », et par le prix ACL Test-of-Time Paper Award de 2023 pour sa publication phare de 2013.
Depuis sa création, You.com a redéfini la façon dont les utilisateurs interagissent avec l'information en ligne grâce à son assistant IA, répondant aux besoins quotidiens avec une précision inégalée. Acclamé comme l'un des 50 Innovateurs en IA pour 2023 par Fortune Magazine et présenté dans les « Meilleures Inventions de 2022 » par Time Magazine, You.com a significativement contribué à résoudre les défis des modèles de langage de grande taille (LLM) concernant la confiance et l'exactitude. Notamment, You.com a introduit le premier LLM axé sur le consommateur avec accès à Internet, fournissant des réponses en temps réel et citées. Son API supporte d'autres chatbots basés sur des LLM, améliorant leur exactitude grâce à l'intégration en temps réel du web.
You.com met l'accent sur des expériences de chat IA personnalisées, adaptant les réponses en fonction des préférences des utilisateurs tout en protégeant la vie privée et en assurant un contrôle transparent des données personnelles. La plateforme est accessible sur desktop, extensions Chrome, applications iOS et Android, et WhatsApp.
Nous recherchons un Ingénieur de Données Senior - Analytics pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous travaillerez de manière transversale pour établir l'excellence en ingénierie des données et en science des données, améliorant ainsi la croissance de notre produit. Vos responsabilités incluent l'optimisation de la conception et de la performance de l'entrepôt de données, l'évolution des systèmes d'analyse des produits critiques, l'expansion des cas d'utilisation des données produits, et le développement d'une culture de données de classe mondiale. Le candidat idéal possédera une double expertise en tant qu'ingénieur de données et scientifique des données, avec une passion pour la compréhension du comportement des utilisateurs et la promotion de la croissance.
Développement des Pipelines de Données : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et des API. Collecter, traiter et fournir des données provenant de diverses sources telles que des événements backend, des interactions clients, des canaux marketing et des évaluations LLM pour stimuler la croissance des produits basée sur les données.
Collaboration Interfonctionnelle : Travailler en collaboration avec les chefs de produit, les équipes marketing et les scientifiques des données. Identifier les opportunités d'impact commercial significatif, comprendre les besoins en infrastructure de données, conduire les décisions d'ingénierie et quantifier l'impact.
Évoluer et Optimiser : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données évolutives et des processus ETL. Optimiser les pipelines de données pour la performance, l'évolutivité et la fiabilité dans la gestion de notre base d'utilisateurs en croissance.
Excellence Opérationnelle : Gérer efficacement les ressources cloud (AWS/Azure) en utilisant des outils tels que Terraform et Kubernetes. Assurer l'instrumentation complète des événements, garantissant l'exhaustivité et la correction des données.
Qualifications :
Expérience Éducative & Professionnelle : Diplôme de licence en informatique ou domaine similaire, ou au moins 4 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données.
Expertise Technique : Maîtrise des cadres de traitement