Job expired!
Notre mission et opportunité
L'éducation précoce est l'un des plus grands déterminants des résultats de l'enfance, est indispensable pour les familles qui travaillent et a un impact social et économique durable. La vision de Brightwheel est de permettre une éducation précoce de grande qualité pour chaque enfant - en donnant aux enseignants plus de temps significatif avec les élèves chaque jour, en engageant les parents dans le développement de leurs enfants et en soutenant les petites entreprises qui constituent l'épine dorsale du marché de l'éducation précoce de 175 milliards de dollars. Brightwheel est la marque technologique la plus aimée dans le domaine de l'éducation précoce à l'échelle mondiale, faisant confiance à des milliers d'éducateurs et des millions de familles.
Notre équipe
Nous sommes une équipe entièrement distante avec des employés dans tous les fuseaux horaires aux États-Unis. Notre équipe est passionnée, talentueuse et orientée client. Notre groupe d'investisseurs exceptionnels comprend Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective et Mark Cuban.
Nous croyons que tout le monde—de nos employés aux étudiants, enseignants, et administrateurs que nous servons— devrait avoir l'opportunité d'apprendre et de prospérer, quelle que soit leur origine. Nous célébrons la diversité sous toutes ses formes car elle permet à notre équipe et aux communautés que nous servons d'atteindre leur plein potentiel et de faire leur meilleur travail.
Qui vous êtes
Brightwheel recherche un Ingénieur de Données Senior pour rejoindre l'équipe d'ingénierie des données.
En tant qu'Ingénieur de Données Senior chez Brightwheel, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et l'évolution de notre plateforme de données. Vous vous associerez à la direction technique pour élaborer et mettre en œuvre notre stratégie de données. Vous développerez et mettrez à l'échelle des pipelines de données qui transforment des milliards d'enregistrements, à travers de nombreux systèmes, en des données mesurables qui permettent des informations pour notre équipe d'analyse.
Vous êtes passionné par l'ingénierie des données et possédez des compétences techniques approfondies. Vous avez contribué à la construction de plateformes de données à partir de zéro. Vous avez de l'expérience dans la gestion de plusieurs projets avec des priorités changeantes tout en continuant à apporter de la valeur à l'entreprise. Vous êtes curieux, minutieux, autonome et souhaitez prendre en charge des projets à fort impact avec une visibilité à travers l'organisation.
Ce que vous ferez
- Utilisez des outils modernes pour construire des modèles de données robustes, extensibles et performants dans un entrepôt de données basé dans le cloud qui pilotera l'intelligence d'entreprise de l'entreprise
- Construire des solutions d’acquisition et d’intégration de données extensibles pour répondre aux exigences de l’entreprise et aux besoins de reporting.
- Dépannez, améliorez et mettez à l'échelle les pipelines de données, les modèles et les solutions existants
- Contribuez à l'amélioration des déploiements CI/CD de l'ingénierie des données ainsi que de l'infrastructure en tant que code pour la provision des services AWS
Qualifications, compétences et aptitudes requises
- 3 - 5 ans d'expérience de travail en tant qu'ingénieur de données ou ingénieur analytique
- 2+ ans d'expérience dans la construction de modèles de données avec dbt sur une plateforme d'entrepôt de données basée sur le cloud
- Expérience de la construction de pipelines ETL dans Airflow / Python
- Connaissance avancée du SQL et capacité à écrire des requêtes complexes.
- Expérience de l'ingestion de données à partir de grands magasins de données transactionnelles
- Excellent compétences en analyse, résolution de problèmes et dépannage pour gérer des problèmes complexes de processus et de technologie
- Esprit analytique avec aptitude démontrée à résoudre des problèmes complexes et ambigus en utilisant des données
Expérience préférée
- Technologies de traitement de big data (par exemple, Spark / PySpark / Hadoop / Snowflake / BigQuery)
- Hubspot / Salesforce / Mixpanel (Analyse de données de cliquodromes)
- Architecture sans serveur / basée sur des événements (Glue / Lambda)
- CubeJS
- Stockage de fichiers Parquet / Avro
Brightwheel s'engage à créer un environnement de travail diversifié et inclusif et est un employeur qui offre l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut de vétéran.
