Ingénieur Principal de Données, Noyau Crypto

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À propos de l'entreprise

Gemini est une plateforme mondiale de crypto et Web3 fondée par Tyler Winklevoss et Cameron Winklevoss en 2014. Gemini propose une grande variété de produits et services en crypto pour les particuliers et les institutions dans plus de 70 pays.

Notre produit phare, la Bourse Gemini, a été conçue pour être une plateforme respectant les normes et la sécurité pour acheter, vendre et stocker des cryptos. Notre gamme de produits de détail comprend ActiveTrader, une plateforme haute performance pour les traders avancés. Gemini propose également la Carte de Crédit Gemini offrant des récompenses en crypto en temps réel, le dollar Gemini (GUSD), un stablecoin soutenu par le dollar américain, et Gemini Staking, permettant aux utilisateurs de poser leurs tokens en toute sécurité sur la chaîne et de recevoir des récompenses. Nifty Gateway, la plateforme NFT de Gemini, est la première place de marché mondiale pour les NFT et l'art numérique.

Les clients de Gemini ont également accès à une large gamme de produits institutionnels sur mesure pour les particuliers à patrimoine élevé, les gestionnaires d'actifs et de patrimoine, et les hedge funds et fournisseurs de liquidités cherchant une exposition aux cryptos. Les clients souhaitant passer de grandes commandes peuvent utiliser Gemini eOTC, une plateforme de trading gré à gré entièrement électronique conçue pour les commandes en bloc à forte valeur. Pour les professionnels de la gestion de patrimoine, nous offrons une destination unique pour les portefeuilles crypto de leurs clients à partir d'une seule plateforme, et nous permettons la compensation et le règlement entièrement électroniques des trades crypto hors échange.

Le Département : Crypto Core

Le Rôle : Ingénieur de Données Senior

En tant que membre de notre équipe d'ingénierie des données, vous fournirez un travail de haute qualité en résolvant des défis qui impactent tout ou partie de l'architecture des données de l'équipe. Vous resterez à jour avec les avancées récentes en matière d'analyse et de calcul des données tout en fournissant des solutions pour des applications à grande échelle alignées avec les objectifs à long terme de l'équipe. Votre travail aidera à résoudre des problèmes complexes en identifiant les causes profondes, en documentant les solutions et en mettant en œuvre l'excellence opérationnelle dans l'esprit (par exemple, audit des données, validation, automatisation, maintenabilité). Communiquer vos idées aux leaders de l'organisation est primordial pour le succès.

Responsabilités:

  • Concevoir, architecturer et mettre en oeuvre des solutions de Data Warehousing et de reporting de premier ordre
  • Diriger et participer à des discussions et des réunions de conception
  • Mentorat des ingénieurs et des analystes de données
  • Concevoir, automatiser, construire et lancer des pipelines de données évolutifs, efficaces et fiables en production à l'aide de Python
  • Construire des solutions de données et de reporting en temps réel
  • Concevoir, construire et améliorer des modèles dimensionnels pour le Data Warehouse et les solutions BI
  • Recherche de nouveaux outils et technologies pour améliorer les processus existants
  • Développer de nouveaux systèmes et outils pour permettre aux équipes de consommer et de comprendre les données de manière plus intuitive
  • Collaborer avec les ingénieurs, les chefs de projet et les analystes pour fournir des informations à l'entreprise
  • Réalisations d'analyses de cause première et résolutions des problèmes de production et de données
  • Créer des plans de test, des scripts de test et réaliser la validation des données
  • Ajuster les requêtes SQL, les rapports et les pipelines ETL
  • Construire et maintenir un dictionnaire de données et la documentation des processus

Qualifications minimales :

  • 5+ ans d'expérience en ingénierie des données avec des technologies de data warehouse
  • 5+ ans d'expérience en conception, mise en œuvre et maintenance ETL personnalisées
  • 5+ ans d'expérience en conception de schémas et en modélisation de données dimensionnelles
  • Expérience dans la construction de solutions et de processus de données en temps réel
  • Compétences avancées en Python et SQL sont indispensables
  • Expérience avec une ou plusieurs bases de données MPP (Redshift, Bigquery, Snowflake, etc)
  • Expérience avec un ou plusieurs cadres ETL (Custom, DBT, Databricks, etc)
  • Solides bases en informatique, y compris les structures de données et les algorithmes
  • Solides compétences en génie logiciel dans n'importe quel langage côté serveur, de préférence Python
  • Expérience de la collaboration avec différentes équipes et départements
  • Forte communication technique et commerciale

Qualifications préférées :

  • Expérience avec Spark, HDFS/S3, Messaging, Cloud computing (en particulier AWS) est un plus
  • Expérience avec des cadres d'orchestration comme Airflow et l'intégration et le déploiement continus
  • Connaissance et expérience de la blockchain, des marchés financiers, de la banque ou des échanges
  • Connaissance du travail avec des applications BI (Tableau/Looker/Power BI, etc)
  • Compétences en développement web avec HTML, CSS, ou JavaScript
Il est payant de travailler ici
Le salaire et les avantages pour ce poste comprennent :
  • Un salaire de base compétitif
  • Des avantages
  • Un bonus annuel discrétionnaire

Chez Gemini, nous nous efforçons de constituer des équipes diversifiées qui reflètent les personnes que nous voulons responsabiliser grâce à nos produits, et nous sommes engagés en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran. L'égalité des chances est la loi, et Gemini est fière d'être un lieu de travail qui respecte l'égalité des chances. Si vous avez un besoin spécifique qui nécessite des aménagements, veuillez en informer un membre de l'équipe des Ressources Humaines.