Senior Data Engineer

Nous recherchons un Ingénieur en Données Produit Senior expérimenté pour rejoindre notre équipe chez Wolters Kluwer. Dans ce rôle, vous veillerez à l'exactitude des données dans notre entrepôt de données en utilisant de multiples technologies et fournirez des visualisations de données et des tableaux de bord perspicaces. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe de science des données pour développer des pipelines de données efficaces pour divers projets.

Responsabilités

• Analyser les données en utilisant des méthodes de pointe.
• Construire et maintenir des tâches ETL pour garder les données à jour dans les entrepôts de données cloud à partir de diverses sources telles que les flux de données, RDBMS, Salesforce, fichiers plats, fichiers JSON, DynamoDB, et plus encore.
• Créer et maintenir des API de données dans AWS Cloud.
• Développer et maintenir des visualisations/tableaux de bord en utilisant divers outils de visualisation de données.
• Fournir des informations commerciales en analysant des données complexes.
• Aider les data scientists à construire des pipelines de données.
• Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse.
• Conduire des analyses ad hoc et présenter les résultats clairement.
• Créer des systèmes de détection d'anomalies automatisés et suivre constamment leur performance.
• Collaborer avec les utilisateurs des affaires et les ressources internes pour définir et affiner les exigences.
• Servir de ressource informelle pour les collègues moins expérimentés dans la résolution des problèmes techniques.
• Identifier et suggérer des changements de produit et de processus qui améliorent la performance de l'équipe et l'atteinte des objectifs.

Compétences et qualifications

• Diplôme de Bachelor en informatique ou un domaine équivalent.
• Minimum de 6+ années d'expérience globale.
• Au moins 2+ années d'expérience dans AWS Cloud.
• Au moins 2+ années d'expérience avec des outils ETL comme AWS Glue ou Talend.
• Au moins 1+ année d'expérience avec des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI.
• Habileté à écrire et déboguer des requêtes SQL complexes.
• Expérience dans la transformation de structures de données complexes comme les fichiers JSON et XML.
• Expérience de travail sur des composants de la plateforme AWS comme S3 et l'entrepôt de données Redshift.
• Expérience préférée en programmation Python.
• Expérience souhaitable dans la construction/maintien d'API dans AWS.
• Capacité à apprendre et à développer des compétences dans de nouveaux outils selon les besoins.
• Capacité à expliquer et défendre des idées et des analyses tout en comprenant le mérite des opinions des autres.
• Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Excellentes capacités de communication verbale et écrite.
• Hautement motivé, organisé, proactif, autonome et joueur d'équipe avec une personnalité orientée vers les données.

Si vous êtes passionné par les données, compétent en technologies modernes et aimez travailler dans un environnement d'équipe dynamique, postulez dès maintenant pour rejoindre Wolters Kluwer en tant qu'Ingénieur en Données Senior!