Senior Data Engineer in ESG

Chez ING, notre objectif est de permettre aux gens de rester une longueur d'avance dans la vie et dans les affaires. En tant que l'une des principales banques européennes, nous sommes à l'avant-garde de l'innovation dans le secteur bancaire, cherchant à redéfinir l'avenir de la banque. Notre engagement est d'être une source de changement positif et d'innovation, où nos employés se sentent valorisés en aidant nos clients à atteindre leurs objectifs.

L'équipe d'Analytics d'ING est essentielle pour transformer ING en un leader numérique piloté par les données, dédié à fournir des solutions d'analytique exceptionnelles qui créent une réelle valeur. En tant que partie de notre ambitieuse équipe d'ingénierie Analytics, qui se compose de plus de 50 ingénieurs talentueux, vous jouerez un rôle déterminant dans cette transformation.

Vous assumerez des responsabilités cruciales en tant qu'ingénieur au sein de nos initiatives Environnementales, Sociales et de Gouvernance (ESG) dans la Tribu ING Analytics Wholesale Bank. Ce rôle passionnant implique de développer des pipelines de données qui renforcent nos efforts ESG, en se concentrant sur l'alignement avec l'engagement climatique NetZero 2050, l'adresse des questions de droits humains, et la transition vers des solutions de finance durable. Votre expertise en ingénierie des données vous verra collaborer avec des analystes de données, des scientifiques de données, et des designers UX pour améliorer l'expérience client grâce à la technologie innovante.

Votre rôle sera essentiel dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données robustes pour notre projet ESG, en exploitant des technologies de pointe et en favorisant un état d'esprit de startup pour gérer l'un des thèmes les plus stratégiques d'ING actuellement. L'exactitude et l'intégrité des données sont primordiales pour maintenir notre crédibilité et soutenir les objectifs de durabilité d'ING.

• Expérience avérée dans la construction de pipelines de données complexes.
• Forte maîtrise d'Apache Airflow, Spark, Python et d'autres outils de manipulation de données pertinents.
• Expérience dans les outils d'automatisation du déploiement tels que Docker, Kubernetes et les méthodes CI/CD.
• La familiarité avec les bases de données SQL et noSQL, la conception de systèmes et les pratiques de MLOps est préférable.
• Comprendre le domaine ESG est un avantage mais pas essentiel.

ING s'engage à améliorer l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée de nos employés. Vous bénéficierez de :

• Un salaire compétitif qui reflète vos compétences et votre expérience.
• Une politique de vacances généreuse et un 13ème mois de salaire.
• Des options de travail hybride, combinant travail à domicile et au bureau pour une collaboration optimale.
• Un régime de retraite complet et des avantages supplémentaires tels que la Contribution Individuelle à l'Épargne.
• Des opportunités infinies de croissance personnelle dans un environnement de travail stimulant, tout en étant soutenu et informel.

En savoir plus sur nos avantages sur notre page Carrières.

Si vous êtes prêt à endosser ce rôle vital à la pointe de la technologie bancaire et de la durabilité, nous voulons avoir de vos nouvelles. Mettez à profit vos talents dans une entreprise qui valorise l'intégrité, l'orientation client et l'innovation. Postulez pour devenir une partie de notre équipe progressive, diverse et solidaire chez ING et aidez à façonner l'avenir de la banque.

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