Senior, Data Engineer

Résumé du poste : Rejoignez le groupe innovant Walmart Advertising Technology, connectant les marques fournisseurs aux acheteurs de détail à une échelle sans précédent. En tant que membre de notre équipe de développement d’annonces affichées pour les services backend, vous construirez des plateformes omni-publicitaires de nouvelle génération visant à fournir performance et valeur. Ce rôle pratique implique la gestion de composants majeurs de notre solution de publicité affichée, la coordination avec d'autres équipes et la prise de décisions clés en matière d'architecture et de technologie.

• Développer des pipelines de données pour consolider les journaux de données émis par nos différents microservices backend.
• Étendre les pipelines de données existants et intégrer de nouvelles sources de données pour générer de nouvelles perspectives.
• Développer des contrôles de qualité des données pour identifier les lacunes et notifier les équipes en amont.
• Construire des tableaux de bord de qualité des données pour surveiller la qualité des données.
• Mener des projets de haute visibilité à travers l'organisation.
• Encadrer et guider les ingénieurs de niveau intermédiaire à junior.
• Démontrer votre expertise en tant que codeur exceptionnel et expérimenté.

• Diplôme de licence/master en informatique ou dans un domaine connexe.
• 5+ ans d'expérience dans le développement de technologies de big data/pipelines de données.
• Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (Python, Java, etc.).
• Compétence en gestion et manipulation de jeux de données à l'échelle du téraoctet.
• Expertise dans les technologies de big data comme Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, ou des frameworks similaires.
• Solides compétences en intégration de données à partir de sources multiples.
• Excellentes compétences en modélisation de données.
• Expérience avec des bases de données à grande échelle.
• Capacité à nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources.
• Compétence en optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
• Compréhension des principes de l'informatique distribuée.
• Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données.
• Solides compétences en résolution de problèmes et en dépannage.
• Compétences efficaces en communication et en collaboration.
• Volonté d'apprendre en continu et de s'adapter aux nouvelles technologies.

Technologies : HDFS, Spark/Hive, Kafka, Apache Parquet, Avro, GCS, GCP, BigQuery, Python.

Nice to have : Expérience précédente dans le domaine de la publicité.

Rejoignez une équipe où une ligne de code peut faciliter la vie de centaines de millions de personnes. En tant que membre de Walmart Global Tech, vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs logiciels, data scientists, experts en cybersécurité et professionnels des services au sein du plus grand détaillant mondial. Ici, vous innoverez à grande échelle, impacterez des millions de personnes et réimaginerez l'avenir du commerce de détail.

Nous adoptons une méthode de travail hybride qui est principalement en présentiel, complétée par du travail virtuel lorsque nous ne sommes pas sur site. Cette approche améliore la collaboration, la prise de décision et la flexibilité dans nos vies personnelles.

Au-delà d'un package de rémunération compétitif, vous pouvez gagner des récompenses incitatives basées sur la performance. Les avantages incluent une correspondance 401(k), un plan d'achat d'actions, des congés payés pour maternité et parentalité, des jours de congé payés, et plusieurs régimes de santé, entre autres.

Employeur garantissant l'égalité des chances : Walmart, Inc. est un employeur garantissant l'égalité des chances – par choix. Nous valorisons la diversité et l'inclusivité.

Remarque : Les informations fournies décrivent la nature générale et le niveau du travail effectué dans ce rôle. La description complète du poste peut être disponible lors du processus de recrutement.

Chez Walmart, vous bénéficierez d'une rémunération compétitive, de primes basées sur la performance, de