Senior Data Engineer

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Polar Analytics, une solution de Business Intelligence Full-Stack pour les marques de consommateurs, a pour mission de donner aux marques DTC indépendantes les moyens d'accélérer leur croissance de manière rentable. Combinant une technologie de pointe à une facilité d'utilisation, nous sommes devenus une solution incontournable pour plus de 2 000 commerçants actifs dans le monde en juin 2023, et sommes en voie d'atteindre 5 000 d'ici la fin de l'année.

Notre croissance rapide est alimentée par nos solutions de données de pointe et le soutien de l'investisseur B2B SaaS renommé, Point9. Avec une équipe issue des principales plateformes SaaS d'eCommerce, nous sommes prêts à être la prochaine grande licorne de l'industrie.

Nous recherchons des Ingénieurs de Données Senior créatifs et passionnés désireux de prendre en charge des projets de leur conception à leur déploiement. Vous rejoindrez une équipe dynamique, travaillant aux côtés de nos ingénieurs et scientifiques de données seniors tels que Victor, Pierre et Alexis, en ajoutant des fonctionnalités innovantes et en développant nos plateformes de données de classe mondiale.

En tant qu'Ingénieur de Données Senior, vous aurez à :

  • Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités et capacités pour améliorer la satisfaction des utilisateurs.
  • Diriger des projets pour améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité de notre plateforme.
  • Collaborer avec une équipe dédiée aux solutions de données transformatives.

Vous êtes parfait pour ce rôle si vous :

  • Avez une passion profonde pour l'innovation des produits de données.
  • Possédez une expérience étendue en ingénierie logicielle, en particulier avec des API robustes dans des environnements multi-utilisateurs.
  • Maîtrisez Python et SQL.
  • Faites preuve d'une attention minutieuse aux détails et d'un fort sens de la propriété et de la responsabilité.

Notre pile technologique comprend :

  • Python & SQL
  • dbt, Airflow
  • Airbyte & Fivetran
  • Snowflake, Kubernetes, Docker
  • Architecture de micro-services sur AWS

Notre approche de recrutement rationalisée garantit l'équité et comprend :

  1. Entretien avec le recruteur (30 min)
  2. Session d'adéquation technique (45 min)
  3. Approfondissement technique (1 heure)
  4. Entretien culturel (45 min)

Nous prospérons sur une culture axée sur l'absence d'égo, la transparence, l'état d'esprit de croissance, le soin, la propriété et l'impact.

Polar Analytics offre :

  • Une culture de travail flexible axée sur l'impact
  • 5 semaines de vacances
  • Salaire compétitif & equity
  • Configuration tech de pointe incluant un MacBook Pro
  • Budget annuel pour améliorer le bureau à distance
  • Assurance santé privée offerte
  • Offsites biannuels de l'entreprise

Prêt à faire partie d'une équipe d'ingénierie de données visionnaire chez Polar Analytics ? Postulez maintenant pour commencer un parcours professionnel enrichissant avec nous !