Senior Data Engineer

Simple Machines est une entreprise de technologie indépendante renommée, avec une empreinte globale diverse, couvrant Londres, Sydney, San Francisco et la Nouvelle-Zélande. Spécialisée dans les solutions pionnières à la croisée des données, de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'ingénierie logicielle, nous visons à autonomiser les entreprises, les géants de la tech et les organismes gouvernementaux pour forger des connexions plus profondes avec leurs écosystèmes. En tant qu'innovateurs dans la création de plateformes de données sur mesure et de systèmes intelligents, nous sommes en mission pour donner vie aux données de manières transformatrices.

En tant que Ingénieur Sénior des Plateformes de Données chez Simple Machines, vous jouerez un rôle pivot dans la construction de pipelines de données en temps réel et la mise en forme d'architectures en maillage de données pour améliorer les interactions des clients avec les données. Ce rôle offre un mélange unique d'implication technique approfondie et de consultation face aux clients, idéal pour ceux qui sont prêts à guider les entreprises dans l'utilisation et la gestion efficaces des données.

• Développement de Solutions de Données : Mettre en œuvre des solutions pilotées par les données de pointe intégrant Databricks, Snowflake, Google Cloud et AWS, tout en adoptant des philosophies modernes d'architecture de données.
• Développement de Pipeline de Données : Construire et optimiser des pipelines de données à haute performance utilisant des technologies de streaming avancées telles que Kafka et Flink.
• Optimisation des Bases de Données et Stockage : Gérer une variété de technologies de bases de données, améliorant l'accessibilité et la performance des données.
• Traitement & Analyse de Grosses Données : Gérer le traitement et l'analyse de données à grande échelle en utilisant des cadres de travail de grosses données comme Apache Spark et Apache Flink.
• Gestion de Données dans le Cloud : Superviser les services de données spécifiques au cloud, améliorant le partage des données à travers diverses unités commerciales.
• Sécurité et Conformité : Assurer l'adhésion aux politiques de sécurité et aux régulations, incorporant des pratiques robustes de protection des données.

• Conseil Client : Fournir des conseils experts sur les pratiques de données pour s'aligner avec les exigences commerciales du client.
• Formation et Autonomisation : Éduquer les clients sur les dernières stratégies de gestion de technologie et de données.
• Développement Professionnel : Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les avancements technologiques, améliorant continuellement vos compétences.

Les candidats doivent démontrer une compétence en SQL et Spark, une familiarité avec les outils modernes de stockage de données et d'orchestration de pipeline, et une expérience pratique dans des langages de programmation comme Python et SQL. Une compréhension approfondie de la modélisation des données, des pratiques CI/CD et de la gestion de projets agiles est cruciale.

• Salaire et Avantages Compétitifs : Un package salarial attractif complété par un programme complet d'avantages.
• Allocation Santé et Bien-être : Une allocation généreuse pour les soins de santé, les abonnements à la salle de sport, et les rendez-vous bien-être.
• Développement Professionnel : Un budget de formation et de certification étendu pour soutenir votre croissance professionnelle.
• Équilibre Vie Professionnelle / Vie Privée : Prof